程序包 org.hipparchus.analysis.function

类 Gaussian.Parametric

java.lang.Object

org.hipparchus.analysis.function.Gaussian.Parametric

所有已实现的接口:

ParametricUnivariateFunction

封闭类:

Gaussian

       public static class Gaussian.Parametric extends Object implements ParametricUnivariateFunction
      

Parametric function where the input array contains the parameters of the Gaussian, ordered as follows:

• Norm
• Mean
• Standard deviation

构造器概要

构造器

构造器	说明
Parametric()	空构造函数。

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
double[]	gradient(double x, double... param)	计算x处的梯度值。
double	value(double x, double... param)	计算x处的高斯值。

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

Parametric

             public Parametric()
            

空构造函数。

这个构造函数并非必需，但它可以防止在JDK 18及更高版本中出现虚假的javadoc警告。

从以下版本开始:

3.0

方法详细资料

value

             public double value(double x, double... param) throws MathIllegalArgumentException, NullArgumentException
            

计算x处的高斯值。

指定者:

value 在接口中 ParametricUnivariateFunction

参数:

x - 必须计算函数的值。

param - norm、mean和standard deviation的值。

返回:

函数的值。

抛出:

NullArgumentException - 如果param为null。

MathIllegalArgumentException - 如果param的大小不是3。

MathIllegalArgumentException - 如果param[2]为负数。

gradient

             public double[] gradient(double x, double... param) throws MathIllegalArgumentException, NullArgumentException
            

计算x处的梯度值。梯度向量的分量是函数对每个参数（norm、mean和standard deviation）的偏导数。

指定者:

gradient 在接口中 ParametricUnivariateFunction

参数:

x - 必须计算梯度的值。

param - norm、mean和standard deviation的值。

返回:

x处的梯度向量。

抛出:

NullArgumentException - 如果param为null。

MathIllegalArgumentException - 如果param的大小不是3。

MathIllegalArgumentException - 如果param[2]为负数。