程序包 org.hipparchus.analysis.solvers

类 RegulaFalsiSolver

java.lang.Object
org.hipparchus.analysis.solvers.BaseAbstractUnivariateSolver<UnivariateFunction>
org.hipparchus.analysis.solvers.AbstractUnivariateSolver
org.hipparchus.analysis.solvers.BaseSecantSolver
org.hipparchus.analysis.solvers.RegulaFalsiSolver
所有已实现的接口:
BaseUnivariateSolver<UnivariateFunction>, BracketedUnivariateSolver<UnivariateFunction>, UnivariateSolver
public class RegulaFalsiSolver extends BaseSecantSolver
实现了用于寻找根（近似计算一元实函数的零点）的Regula Falsi或False position方法。这是一种修改过的Secant方法。

Regula Falsi方法包含在内是为了完整性、测试目的、教育目的、与其他算法比较等。然而，它不打算用于实际问题，因为其中一个边界通常保持不变，导致收敛非常缓慢。相反，可以使用两种著名的修改过的Regula Falsi算法（Illinois或Pegasus）。这两种算法解决了原始Regula Falsi算法的基本问题，并且在大多数（实际）函数中表现出色，如果不是全部的话。

与Secant方法不同，Regula Falsi通过保持一个有界解来保证收敛。然而，请注意，由于此实现中使用的Java的double类型具有有限/有限精度，算法可能会陷入不再取得任何进展的情况。这些情况会被检测到，并导致抛出MathIllegalStateException异常。换句话说，算法在理论上保证收敛，但实现不保证。

Regula Falsi方法假定函数是连续的，但不一定是光滑的。

基于以下文章的实现：M. Dowell和P. Jarratt，用于计算方程根的修改过的regula falsi方法，BIT数值数学，卷11，号2，页168-174，Springer，1971年。

  • 构造器详细资料

    • RegulaFalsiSolver

      public RegulaFalsiSolver()
      使用默认精度（1e-6）构造求解器。

    • RegulaFalsiSolver

      public RegulaFalsiSolver(double absoluteAccuracy)
      构造求解器。
      参数:
      absoluteAccuracy - 绝对精度。

    • RegulaFalsiSolver

      public RegulaFalsiSolver(double relativeAccuracy, double absoluteAccuracy)
      构造求解器。
      参数:
      relativeAccuracy - 相对精度。
      absoluteAccuracy - 绝对精度。

    • RegulaFalsiSolver

      public RegulaFalsiSolver(double relativeAccuracy, double absoluteAccuracy, double functionValueAccuracy)
      构造求解器。
      参数:
      relativeAccuracy - 相对精度。
      absoluteAccuracy - 绝对精度。
      functionValueAccuracy - 最大函数值误差。