程序包 org.hipparchus.optim.univariate

类 SimpleUnivariateValueChecker

java.lang.Object
org.hipparchus.optim.AbstractConvergenceChecker<UnivariatePointValuePair>
org.hipparchus.optim.univariate.SimpleUnivariateValueChecker
所有已实现的接口:
ConvergenceChecker<UnivariatePointValuePair>
public class SimpleUnivariateValueChecker extends AbstractConvergenceChecker<UnivariatePointValuePair>
ConvergenceChecker接口的简单实现，仅使用目标函数值。如果目标函数值之间的相对差小于一个阈值，或者目标函数值之间的绝对差小于另一个阈值，则认为已达到收敛。
如果迭代次数已设置，则converged方法也将返回true（请参见此构造函数）。

  • 构造器详细资料

    • SimpleUnivariateValueChecker

      public SimpleUnivariateValueChecker(double relativeThreshold, double absoluteThreshold)
      使用指定的阈值构建一个实例。为了执行仅相对检查，必须将绝对容差设置为负值。为了执行仅绝对检查，必须将相对容差设置为负值。
      参数:
      relativeThreshold - 相对容差阈值
      absoluteThreshold - 绝对容差阈值

    • SimpleUnivariateValueChecker

      public SimpleUnivariateValueChecker(double relativeThreshold, double absoluteThreshold, int maxIter)
      使用指定的阈值构建一个实例。为了执行仅相对检查，必须将绝对容差设置为负值。为了执行仅绝对检查，必须将相对容差设置为负值。
      参数:
      relativeThreshold - 相对容差阈值
      absoluteThreshold - 绝对容差阈值
      maxIter - 最大迭代次数。
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果maxIter <= 0。

  • 方法详细资料

    • converged

      public boolean converged(int iteration, UnivariatePointValuePair previous, UnivariatePointValuePair current)
      检查优化算法是否已收敛，考虑最后两个点。此方法可以在同一算法迭代中多次调用，使用不同的点。如果需要，可以通过检查每次调用时的迭代次数来检测。每次调用此方法时，前一个点和当前点对应于每次迭代中具有相同角色的点，因此它们可以进行比较。例如，基于单纯形的算法对单纯形的所有点调用此方法，而不仅仅是最佳或最差的点。
      指定者:
      converged 在接口中 ConvergenceChecker<UnivariatePointValuePair>
      指定者:
      converged 在类中 AbstractConvergenceChecker<UnivariatePointValuePair>
      参数:
      iteration - 当前迭代的索引
      previous - 上一次迭代中的最佳点。
      current - 当前迭代中的最佳点。
      返回:
      true如果算法已收敛。