程序包 org.hipparchus.stat.correlation

类 SpearmansCorrelation

java.lang.Object

org.hipparchus.stat.correlation.SpearmansCorrelation

       public class SpearmansCorrelation extends Object
      

斯皮尔曼秩相关。此实现对输入数据执行秩转换，然后在排名数据上计算PearsonsCorrelation。

默认情况下，使用NaturalRanking计算排名，处理数据中的NaN和并列值的默认策略（NaN最大，并列值平均）。可以使用构造函数参数设置排名算法。

构造器概要

构造器

构造器	说明
SpearmansCorrelation()	创建一个没有数据的SpearmansCorrelation。
SpearmansCorrelation(RealMatrix dataMatrix)	从给定的数据矩阵创建一个SpearmansCorrelation。
SpearmansCorrelation(RealMatrix dataMatrix, RankingAlgorithm rankingAlgorithm)	使用给定的输入数据矩阵和排名算法创建一个SpearmansCorrelation。
SpearmansCorrelation(RankingAlgorithm rankingAlgorithm)	使用给定的排名算法创建一个SpearmansCorrelation。

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
RealMatrix	computeCorrelationMatrix(double[][] matrix)	为输入矩形数组的列计算斯皮尔曼秩相关矩阵。
RealMatrix	computeCorrelationMatrix(RealMatrix matrix)	为输入矩阵的列计算斯皮尔曼秩相关矩阵。
double	correlation(double[] xArray, double[] yArray)	计算两个数组之间的斯皮尔曼秩相关系数。
RealMatrix	getCorrelationMatrix()	计算斯皮尔曼秩相关矩阵。
PearsonsCorrelation	getRankCorrelation()	返回从排名输入数据构造的PearsonsCorrelation实例。

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

SpearmansCorrelation

             public SpearmansCorrelation()
            

创建一个没有数据的SpearmansCorrelation。

SpearmansCorrelation

             public SpearmansCorrelation(RankingAlgorithm rankingAlgorithm) throws MathIllegalArgumentException
            

使用给定的排名算法创建一个SpearmansCorrelation。

参数:

rankingAlgorithm - 排名算法

抛出:

MathIllegalArgumentException - 如果提供的RankingAlgorithm是类型为NaturalRanking并使用NaNStrategy.REMOVED策略

SpearmansCorrelation

             public SpearmansCorrelation(RealMatrix dataMatrix)
            

从给定的数据矩阵创建一个SpearmansCorrelation。

参数:

dataMatrix - 包含表示要进行相关性分析的变量的列的数据矩阵

SpearmansCorrelation

             public SpearmansCorrelation(RealMatrix dataMatrix, RankingAlgorithm rankingAlgorithm) throws MathIllegalArgumentException
            

使用给定的输入数据矩阵和排名算法创建一个SpearmansCorrelation。

参数:

dataMatrix - 包含表示要进行相关性分析的变量的列的数据矩阵

rankingAlgorithm - 排名算法

抛出:

MathIllegalArgumentException - 如果提供的RankingAlgorithm是类型为NaturalRanking并使用NaNStrategy.REMOVED策略

方法详细资料

getCorrelationMatrix

             public RealMatrix getCorrelationMatrix()
            

计算斯皮尔曼秩相关矩阵。

返回:

斯皮尔曼秩相关矩阵

抛出:

NullPointerException - 如果此实例没有数据

getRankCorrelation

             public PearsonsCorrelation getRankCorrelation()
            

返回从排名输入数据构造的PearsonsCorrelation实例。也就是说，new SpearmansCorrelation(matrix).getRankCorrelation()等同于new PearsonsCorrelation(rankTransform(matrix))，其中rankTransform(matrix)是将配置的RankingAlgorithm应用于matrix的每列的结果。

如果此实例没有数据，则返回null。

返回:

排名列数据之间的PearsonsCorrelation

computeCorrelationMatrix

             public RealMatrix computeCorrelationMatrix(RealMatrix matrix)
            

为输入矩阵的列计算斯皮尔曼秩相关矩阵。

参数:

matrix - 包含表示要进行相关性分析的变量的列的矩阵

返回:

相关性矩阵

computeCorrelationMatrix

             public RealMatrix computeCorrelationMatrix(double[][] matrix)
            

为输入矩形数组的列计算斯皮尔曼秩相关矩阵。数组的列表示要进行相关性分析的变量的值。

参数:

matrix - 包含表示要进行相关性分析的变量的列的矩阵

返回:

相关性矩阵

correlation

             public double correlation(double[] xArray, double[] yArray)
            

计算两个数组之间的斯皮尔曼秩相关系数。

参数:

xArray - 第一个数据数组

yArray - 第二个数据数组

返回:

返回两个数组的斯皮尔曼秩相关系数

抛出:

MathIllegalArgumentException - 如果数组长度不匹配

MathIllegalArgumentException - 如果数组长度小于2