PCATest

java.lang.Object

org.hipparchus.stat.projection.PCATest

public class PCATest extends Object

字段概要

字段

修饰符和类型

字段

说明

static final double

DELTA

static final double[][]

EXPECTED_COR_NO_BIAS

这是在应用中心化和缩放（相关性）时给出的期望值，不带偏差调整。

static final double[]

EXPECTED_MEAN

static final double[]

EXPECTED_VARIANCE
构造器概要

构造器

构造器

说明

PCATest()
方法概要

修饰符和类型

方法

说明

void

correlation()

void

correlationNoBias()

void

covariance()

void

defaultSettings()

void

transformWithoutFit()

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

字段详细资料
- EXPECTED_MEAN
  
  public static final double[] EXPECTED_MEAN
- EXPECTED_VARIANCE
  
  public static final double[] EXPECTED_VARIANCE
- EXPECTED_COR_NO_BIAS
  
  public static final double[][] EXPECTED_COR_NO_BIAS
  
  这是在应用中心化和缩放（相关性）时给出的期望值，不带偏差调整。一般来说，偏差调整更准确，但会对大多数PCA机器学习模型产生微不足道的影响，因此通常不予考虑。该结果已经与sklearn.decomposition.PCA（但先使用sklearn.preprocessing.StandardScaler进行预处理）smile.feature.extraction.PCA（使用PCA.cor方法）进行了交叉检查。
- DELTA
  
  public static final double DELTA
  另请参阅:
  
  常量字段值
构造器详细资料
- PCATest
  
  public PCATest()
方法详细资料
- defaultSettings
  
  public void defaultSettings()
- covariance
  
  public void covariance()
- correlation
  
  public void correlation()
- correlationNoBias
  
  public void correlationNoBias()
- transformWithoutFit
  
  public void transformWithoutFit()