java.lang.Object

org.hipparchus.stat.regression.MillerUpdatingRegression

所有已实现的接口:: UpdatingMultipleLinearRegression

public class MillerUpdatingRegression extends Object implements UpdatingMultipleLinearRegression

This class is a concrete implementation of the UpdatingMultipleLinearRegression interface.

The algorithm is described in:

 Algorithm AS 274: Least Squares Routines to Supplement Those of Gentleman
 Author(s): Alan J. Miller
 Source: Journal of the Royal Statistical Society.
 Series C (Applied Statistics), Vol. 41, No. 2
 (1992), pp. 458-478
 Published by: Blackwell Publishing for the Royal Statistical Society
 Stable URL: http://www.jstor.org/stable/2347583

This method for multiple regression forms the solution to the OLS problem by updating the QR decomposition as described by Gentleman.

构造器概要

构造器

构造器

说明

MillerUpdatingRegression(int numberOfVariables, boolean includeConstant)

MillerUpdatingRegression的主要构造函数。

MillerUpdatingRegression(int numberOfVariables, boolean includeConstant, double errorTolerance)

这是MillerUpdatingRegression类的增强构造函数。
方法概要

修饰符和类型

方法

说明

void

addObservation(double[] x, double y)

向回归模型添加一个观测值。

void

addObservations(double[][] x, double[] y)

向模型添加多个观测值。

void

clear()

如其名称所示，clear会清除内部并重新按照规范顺序排列所有内容。

double

getDiagonalOfHatMatrix(double[] row_data)

获取帽矩阵的对角线，也称为杠杆矩阵。

long

getN()

获取添加到回归模型中的观测数量。

int[]

getOrderOfRegressors()

获取回归器的顺序，如果已调用某种重新排序，则很有用。

double[]

getPartialCorrelations(int in)

在原始算法中，仅将回归器的偏相关返回给用户。

boolean

hasIntercept()

一个获取方法，用于确定是否包含常数。

RegressionResults

regress()

对模型中的数据进行回归，使用所有回归器。

RegressionResults

regress(int numberOfRegressors)

对模型中的数据进行回归，使用回归器的子集。

RegressionResults

regress(int[] variablesToInclude)

对模型中的数据进行回归，使用数组中的回归器。调用此方法将更改回归器的内部顺序，解释帽矩阵时需要注意。

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料
- MillerUpdatingRegression
  
  public MillerUpdatingRegression(int numberOfVariables, boolean includeConstant, double errorTolerance) throws MathIllegalArgumentException
  
  这是MillerUpdatingRegression类的增强构造函数。
  
  参数:
  
  numberOfVariables - 预期的回归器数量，不包括常数
  
  includeConstant - 自动包含常数
  
  errorTolerance - 零容差，确定机器零的方式
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - 如果numberOfVariables小于1
- MillerUpdatingRegression
  
  public MillerUpdatingRegression(int numberOfVariables, boolean includeConstant) throws MathIllegalArgumentException
  
  MillerUpdatingRegression的主要构造函数。
  
  参数:
  
  numberOfVariables - 潜在回归器的最大数量
  
  includeConstant - 自动包含常数
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - 如果numberOfVariables小于1
方法详细资料
- hasIntercept
  
  public boolean hasIntercept()
  
  一个获取方法，用于确定是否包含常数。
  
  指定者:
  
  hasIntercept 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
  
  返回:
  
  true表示回归有截距，false表示无截距
- getN
  
  public long getN()
  
  获取添加到回归模型中的观测数量。
  
  指定者:
  
  getN 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
  
  返回:
  
  观测数量
- addObservation
  
  public void addObservation(double[] x, double y) throws MathIllegalArgumentException
  
  向回归模型添加一个观测值。
  
  指定者:
  
  addObservation 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
  
  参数:
  
  x - 具有回归器值的数组
  
  y - 给定这些回归器的因变量值
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - 如果x的长度与模型中的独立变量数量不相等
- addObservations
  
  public void addObservations(double[][] x, double[] y) throws MathIllegalArgumentException
  
  向模型添加多个观测值。
  
  指定者:
  
  addObservations 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
  
  参数:
  
  x - 回归器的观测值
  
  y - 回归变量的观测值
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - 如果x不是矩形的，与y的长度不匹配，或者不包含足够的数据来估计模型
- clear
  
  public void clear()
  
  如其名称所示，clear会清除内部并重新按照规范顺序排列所有内容。
  
  指定者:
  
  clear 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
- getPartialCorrelations
  
  public double[] getPartialCorrelations(int in)
  在原始算法中，仅将回归器的偏相关返回给用户。在此实现中，我们有
  corr = { corrxx - 下三角 corrxy - 矩阵的底行 } 替换了以下子例程的PCORR和COR： ALGORITHM AS274 APPL. STATIST. (1992) VOL.41, NO. 2
  
  在将行1、2、...、IN中的变量强制进入回归后，计算偏相关。如果IN = 1，并且R的第一行表示模型中的常数，则将返回通常的简单相关性。
  
  如果IN = 0，则数组CORMAT中返回的Xi和Xj变量的相关性为:
  
  sum ( Xi.Xj ) / Sqrt ( sum (Xi^2) . sum (Xj^2) )
  
  返回时，数组CORMAT包含按行存储的偏相关矩阵的上三角，不包括对角线上的1。例如，如果IN = 2，则连续返回的元素是：(3,4) (3,5) ... (3,ncol)，(4,5) (4,6) ... (4,ncol)，等等。数组YCORR存储从Y变量开始的偏相关，从YCORR(IN+1) = 位置为(IN+1)的变量的偏相关开始。
  参数:
  
  in - 包括多少个回归器（按规范顺序或当前重新排序状态）
  
  返回:
  
  一个数组，其中包含剩余回归器之间以及与回归变量的偏相关性，以下三角形式
- getDiagonalOfHatMatrix
  
  public double getDiagonalOfHatMatrix(double[] row_data)
  
  获取帽矩阵的对角线，也称为杠杆矩阵。
  
  参数:
  
  row_data - 返回此观测的帽矩阵的对角线
  
  返回:
  
  帽矩阵的对角元素
- getOrderOfRegressors
  
  public int[] getOrderOfRegressors()
  
  获取回归器的顺序，如果已调用某种重新排序，则很有用。使用int[]{}参数调用regress将触发重新排序。
  
  返回:
  
  当前回归器顺序的int[]
- regress
  
  public RegressionResults regress() throws MathIllegalArgumentException
  
  对模型中的数据进行回归，使用所有回归器。
  
  指定者:
  
  regress 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
  
  返回:
  
  RegressionResults结构，保存所有回归结果
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - - 如果观测数量小于变量数量
- regress
  
  public RegressionResults regress(int numberOfRegressors) throws MathIllegalArgumentException
  
  对模型中的数据进行回归，使用回归器的子集。
  
  参数:
  
  numberOfRegressors - 要包含的回归器数量（按照规范顺序或当前重新排序状态）
  
  返回:
  
  RegressionResults 结构，保存所有回归结果
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - - 如果观测数量小于变量数量，或者请求的回归器数量大于模型中的回归器数量，则抛出异常
- regress
  
  public RegressionResults regress(int[] variablesToInclude) throws MathIllegalArgumentException
  
  在模型中对数据进行回归分析，使用数组中的回归器。调用此方法将更改回归器的内部顺序，因此在解释帽矩阵时需要谨慎。
  
  指定者:
  
  regress 在接口中 UpdatingMultipleLinearRegression
  
  参数:
  
  variablesToInclude - 要包含在回归中的变量数组
  
  返回:
  
  RegressionResults 结构，保存所有回归结果
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - - 如果观测数量小于变量数量，请求的回归器数量大于模型中的回归器数量，或者回归器数组中的回归器索引不存在，则抛出异常

类 MillerUpdatingRegression

构造器概要

方法概要

从类继承的方法 java.lang.Object

构造器详细资料

MillerUpdatingRegression

MillerUpdatingRegression

方法详细资料

hasIntercept

getN

addObservation

addObservations

clear

getPartialCorrelations

getDiagonalOfHatMatrix

getOrderOfRegressors

regress

regress

regress