程序包 org.hipparchus.clustering

类 MultiKMeansPlusPlusClusterer<T extends Clusterable>

java.lang.Object

org.hipparchus.clustering.Clusterer<T>

org.hipparchus.clustering.MultiKMeansPlusPlusClusterer<T>

类型参数:

T - 要聚类的点的类型

       public class MultiKMeansPlusPlusClusterer<T extends Clusterable> extends Clusterer<T>
      

一个围绕k-means++聚类算法的包装器，执行多次试验并返回最佳解决方案。

构造器概要

构造器

构造器	说明
MultiKMeansPlusPlusClusterer(KMeansPlusPlusClusterer<T> clusterer, int numTrials)	构建一个聚类器。
MultiKMeansPlusPlusClusterer(KMeansPlusPlusClusterer<T> clusterer, int numTrials, ClusterEvaluator<T> evaluator)	构建一个聚类器。

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
List<CentroidCluster<T>>	cluster(Collection<T> points)	运行K-means++聚类算法。
KMeansPlusPlusClusterer<T>	getClusterer()	返回此实例使用的嵌入式k-means聚类器。
ClusterEvaluator<T>	getClusterEvaluator()	返回用于确定“最佳”聚类的ClusterEvaluator。
int	getNumTrials()	返回此实例将执行的试验次数。

从类继承的方法 org.hipparchus.clustering.Clusterer

distance, getDistanceMeasure

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

MultiKMeansPlusPlusClusterer

             public MultiKMeansPlusPlusClusterer(KMeansPlusPlusClusterer<T> clusterer, int numTrials)
            

构建一个聚类器。

参数:

clusterer - 要使用的k-means聚类器

numTrials - 试验运行次数

MultiKMeansPlusPlusClusterer

             public MultiKMeansPlusPlusClusterer(KMeansPlusPlusClusterer<T> clusterer, int numTrials, ClusterEvaluator<T> evaluator)
            

构建一个聚类器。

参数:

clusterer - 要使用的k-means聚类器

numTrials - 试验运行次数

evaluator - 要使用的聚类评估器

方法详细资料

getClusterer

             public KMeansPlusPlusClusterer<T> getClusterer()
            

返回此实例使用的嵌入式k-means聚类器。

返回:

嵌入式聚类器

getNumTrials

             public int getNumTrials()
            

返回此实例将执行的试验次数。

返回:

试验次数

getClusterEvaluator

             public ClusterEvaluator<T> getClusterEvaluator()
            

返回用于确定“最佳”聚类的ClusterEvaluator。

返回:

使用的ClusterEvaluator

cluster

             public List<CentroidCluster<T>> cluster(Collection<T> points) throws MathIllegalArgumentException, MathIllegalStateException
            

运行K-means++聚类算法。

指定者:

cluster 在类中 Clusterer<T extends Clusterable>

参数:

points - 要聚类的点

返回:

包含点的聚类列表

抛出:

MathIllegalArgumentException - 如果数据点为null或聚类数大于数据点数

MathIllegalStateException - 如果遇到空聚类并且基础的KMeansPlusPlusClusterer设置其KMeansPlusPlusClusterer.EmptyClusterStrategy为ERROR。