程序包 org.hipparchus.distribution

类 EnumeratedDistribution<T>

java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.EnumeratedDistribution<T>
类型参数:
T - 样本空间中元素的类型。
所有已实现的接口:
Serializable
public class EnumeratedDistribution<T> extends Object implements Serializable
一个基于枚举的<值，概率>对列表的有限样本空间上的离散概率分布（维基百科）的通用实现。

输入概率必须都是非负的，但允许零值，它们的总和不必等于一。构造函数将对输入概率进行归一化，使它们总和为一。

<值，概率>对列表严格来说不必是一个函数，它可以包含空值。构造函数创建的概率质量函数将结合相等值的概率，并将空值视为相等。

例如，如果将对构造函数提供的对<"dog", 0.2>, <null, 0.1>, <"pig", 0.2>, <"dog", 0.1>, <null, 0.4>，则生成的概率质量函数将分配0.5的质量给null，0.3给"dog"，0.2给null。

另请参阅:

  • 构造器详细资料

  • 方法详细资料

    • probability

      public double probability(T x)
      对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(X = x)。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数（PMF）。

      请注意，如果x1和x2满足x1.equals(x2)，或者两者都为null，则probability(x1) = probability(x2)。

      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在x处的概率质量函数的值

    • getPmf

      public List<Pair<T,Double>> getPmf()
      将概率质量函数作为（值，概率）对列表返回。

      请注意，如果在创建此EnumeratedDistribution时提供了重复和/或空值，则返回的列表将包含这些值。如果存在重复值，则返回的内容将不表示概率质量函数（即，由调用者负责合并重复的质量点）。

      返回:
      概率质量函数。

    • checkAndNormalize

      public static double[] checkAndNormalize(double[] weights)
      检查权重既不是null也不是空，并且仅包含非负、有限、非NaN值，如有必要，将其归一化为总和为1。
      参数:
      weights - 用作PMF值基础的输入数组
      返回:
      一个可能重新缩放的数组副本，总和为1且仅包含有效的概率值
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果权重为null或空，或包含负数、NaN或无穷大值，或仅为0