类 GumbelDistribution
java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.continuous.AbstractRealDistribution
org.hipparchus.distribution.continuous.GumbelDistribution
- 所有已实现的接口:
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Serializable,RealDistribution
该类实现了Gumbel分布。
- 另请参阅:
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字段概要
从类继承的字段 org.hipparchus.distribution.continuous.AbstractRealDistribution
DEFAULT_SOLVER_ABSOLUTE_ACCURACY -
构造器概要
构造器 -
方法概要
修饰符和类型方法说明doublecumulativeProbability(double x) 对于随机变量X,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X ≤ x)。doubledensity(double x) 返回在指定点x处评估的此分布的概率密度函数(PDF)。double访问位置参数mu。double使用此方法获取此分布的均值的数值。double使用此方法获取此分布的方差的数值。doublegetScale()访问比例参数beta。double访问支持的下限。double访问支持的上限。doubleinverseCumulativeProbability(double p) 计算此分布的分位函数。boolean使用此方法获取有关支持是否连通的信息,即支持的下限和上限之间的所有值是否包含在支持中。从类继承的方法 org.hipparchus.distribution.continuous.AbstractRealDistribution
getSolverAbsoluteAccuracy, logDensity, probability
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构造器详细资料
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GumbelDistribution
构建一个新实例。- 参数:
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mu- 位置参数 -
beta- 比例参数(必须为正) - 抛出:
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MathIllegalArgumentException- 如果beta ≤ 0
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方法详细资料
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getLocation
public double getLocation()访问位置参数mu。- 返回:
- 位置参数。
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getScale
public double getScale()访问比例参数beta。- 返回:
- 比例参数。
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density
public double density(double x) 返回在指定点x处评估的此分布的概率密度函数(PDF)。一般来说,PDF是CDF的导数。如果在x处导数不存在,则应返回适当的替代值,例如Double.POSITIVE_INFINITY,Double.NaN,或差商的下限或上限。- 参数:
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x- 评估PDF的点 - 返回:
- 点x处概率密度函数的值
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cumulativeProbability
public double cumulativeProbability(double x) 对于随机变量X,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X ≤ x)。换句话说,此方法表示此分布的(累积)分布函数(CDF)。- 参数:
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x- 评估CDF的点 - 返回:
- 随机变量具有此分布的概率小于或等于x的概率
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inverseCumulativeProbability
计算此分布的分位函数。对于根据此分布分布的随机变量X,返回值为inf{x in R | P(X<=x) >= p}对于0 < p <= 1,inf{x in R | P(X<=x) > 0}对于p = 0。
- 指定者:
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inverseCumulativeProbability在接口中RealDistribution - 覆盖:
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inverseCumulativeProbability在类中AbstractRealDistribution - 参数:
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p- 累积概率 - 返回:
- 此分布的最小p-分位数(p = 0时为最大0-分位数)
- 抛出:
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MathIllegalArgumentException- 如果p < 0或p > 1
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getNumericalMean
public double getNumericalMean()使用此方法获取此分布的均值的数值。- 返回:
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均值或
Double.NaN(如果未定义)
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getNumericalVariance
public double getNumericalVariance()使用此方法获取此分布的方差的数值。- 返回:
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方差(对于
TDistribution中的某些情况可能为Double.POSITIVE_INFINITY)或Double.NaN(如果未定义)
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getSupportLowerBound
public double getSupportLowerBound()访问支持的下限。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(0)相同的值。换句话说,此方法必须返回inf {x in R | P(X <= x) > 0}。- 返回:
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支持的下限(可能为
Double.NEGATIVE_INFINITY)
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getSupportUpperBound
public double getSupportUpperBound()访问支持的上限。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(1)相同的值。换句话说,此方法必须返回inf {x in R | P(X <= x) = 1}。- 返回:
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支持的上限(可能为
Double.POSITIVE_INFINITY)
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isSupportConnected
public boolean isSupportConnected()使用此方法获取有关支持是否连通的信息,即支持的下限和上限之间的所有值是否包含在支持中。- 返回:
- 支持是否连通
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