程序包 org.hipparchus.distribution.continuous

类 AbstractRealDistribution

java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.continuous.AbstractRealDistribution
所有已实现的接口:
Serializable, RealDistribution
直接已知子类:
BetaDistribution, CauchyDistribution, ChiSquaredDistribution, ConstantRealDistribution, EmpiricalDistribution, EnumeratedRealDistribution, ExponentialDistribution, FDistribution, GammaDistribution, GumbelDistribution, LaplaceDistribution, LevyDistribution, LogisticDistribution, LogNormalDistribution, NakagamiDistribution, NormalDistribution, ParetoDistribution, TDistribution, TriangularDistribution, UniformRealDistribution, WeibullDistribution
public abstract class AbstractRealDistribution extends Object implements RealDistribution, Serializable
实数上的概率分布的基类。

对于一些不随分布而变化的方法，提供了默认实现。

另请参阅:

  • 字段详细资料

    • DEFAULT_SOLVER_ABSOLUTE_ACCURACY

      protected static final double DEFAULT_SOLVER_ABSOLUTE_ACCURACY
      默认的逆累积计算的绝对精度。
      另请参阅:

  • 构造器详细资料

    • AbstractRealDistribution

      protected AbstractRealDistribution(double solverAbsoluteAccuracy)
      简单构造函数。
      参数:
      solverAbsoluteAccuracy - 计算逆累积概率时使用的绝对精度。

    • AbstractRealDistribution

      protected AbstractRealDistribution()
      使用默认求解器绝对精度创建实数分布。

  • 方法详细资料

    • probability

      public double probability(double x0, double x1) throws MathIllegalArgumentException
      对于随机变量X，其值根据此分布分布，此方法返回P(x0 < X <= x1)。
      指定者:
      probability 在接口中 RealDistribution
      参数:
      x0 - 下限（不包括）。
      x1 - 上限（包括）。
      返回:
      随机变量具有此分布的值在x0和x1之间（不包括下限，包括上限）的概率。
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果x0 > x1。默认实现使用恒等式P(x0 < X <= x1) = P(X <= x1) - P(X <= x0)

    • inverseCumulativeProbability

      public double inverseCumulativeProbability(double p) throws MathIllegalArgumentException
      计算此分布的分位函数。对于根据此分布分布的随机变量X，返回值为
      • inf{x in R | P(X<=x) >= p}，对于0 < p <= 1，
      • inf{x in R | P(X<=x) > 0}，对于p = 0。
      默认实现返回
      指定者:
      inverseCumulativeProbability 在接口中 RealDistribution
      参数:
      p - 累积概率
      返回:
      此分布的最小p分位数（p = 0时为最大0分位数）
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果p < 0或p > 1

    • getSolverAbsoluteAccuracy

      protected double getSolverAbsoluteAccuracy()
      返回逆累积计算的求解器绝对精度。您可以重写此方法以使用与默认值不同的Brent求解器绝对精度。
      返回:
      逆累积概率估计的最大绝对误差

    • logDensity

      public double logDensity(double x)
      返回在指定点x处评估的此分布的概率密度函数（PDF）的自然对数。一般来说，PDF是CDF的导数。如果在x处导数不存在，则应返回适当的替代值，例如Double.POSITIVE_INFINITY，Double.NaN，或差商的下限或上限。请注意，由于浮点精度和下溢/上溢问题，对于某些分布，此方法将比计算RealDistribution.density(double)的对数更精确和更快。

      默认实现简单地计算density(x)的对数。

      指定者:
      logDensity 在接口中 RealDistribution
      参数:
      x - 评估PDF的点
      返回:
      概率密度函数在点x处的值的自然对数