程序包 org.hipparchus.distribution.continuous

类 LaplaceDistribution

java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.continuous.AbstractRealDistribution
org.hipparchus.distribution.continuous.LaplaceDistribution
所有已实现的接口:
Serializable, RealDistribution
public class LaplaceDistribution extends AbstractRealDistribution
该类实现了拉普拉斯分布。
另请参阅:

  • 构造器详细资料

  • 方法详细资料

    • getLocation

      public double getLocation()
      访问位置参数 mu。
      返回:
      位置参数。

    • getScale

      public double getScale()
      访问比例参数 beta。
      返回:
      比例参数。

    • density

      public double density(double x)
      返回在指定点 x 处评估的此分布的概率密度函数（PDF）。一般来说，PDF 是 CDF 的导数。如果在 x 处导数不存在，则应返回适当的替代值，例如 Double.POSITIVE_INFINITY、Double.NaN，或者差商的下限或上限。
      参数:
      x - 评估 PDF 的点
      返回:
      点 x 处概率密度函数的值

    • cumulativeProbability

      public double cumulativeProbability(double x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 P(X <= x)。换句话说，此方法表示此分布的（累积）分布函数（CDF）。
      参数:
      x - 评估 CDF 的点
      返回:
      随机变量具有此分布的概率小于或等于 x 的概率

    • inverseCumulativeProbability

      public double inverseCumulativeProbability(double p) throws MathIllegalArgumentException
      计算此分布的分位函数。对于根据此分布分布的随机变量 X，返回的值为
      • inf{x in R | P(X<=x) >= p}，对于 0 < p <= 1，
      • inf{x in R | P(X<=x) > 0}，对于 p = 0。
      默认实现返回
      指定者:
      inverseCumulativeProbability 在接口中 RealDistribution
      覆盖:
      inverseCumulativeProbability 在类中 AbstractRealDistribution
      参数:
      p - 累积概率
      返回:
      此分布的最小 p 分位数（p = 0 时为最大 0 分位数）
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果 p < 0 或 p > 1

    • getNumericalMean

      public double getNumericalMean()
      使用此方法获取此分布的均值的数值。
      返回:
      均值或 Double.NaN（如果未定义）

    • getNumericalVariance

      public double getNumericalVariance()
      使用此方法获取此分布的方差的数值。
      返回:
      方差（对于 TDistribution 中的某些情况可能为 Double.POSITIVE_INFINITY）或 Double.NaN（如果未定义）

    • getSupportLowerBound

      public double getSupportLowerBound()
      访问支持的下限。此方法必须返回与 inverseCumulativeProbability(0) 相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in R | P(X <= x) > 0}。

      返回:
      支持的下限（可能为 Double.NEGATIVE_INFINITY）

    • getSupportUpperBound

      public double getSupportUpperBound()
      访问支持的上限。此方法必须返回与 inverseCumulativeProbability(1) 相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in R | P(X <= x) = 1}。

      返回:
      支持的上限（可能为 Double.POSITIVE_INFINITY）

    • isSupportConnected

      public boolean isSupportConnected()
      使用此方法获取有关支持是否连通的信息，即支持的下限和上限之间的所有值是否都包含在支持中。
      返回:
      支持是否连通