程序包 org.hipparchus.distribution.discrete

类 BinomialDistribution

java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.discrete.AbstractIntegerDistribution
org.hipparchus.distribution.discrete.BinomialDistribution
所有已实现的接口:
Serializable, IntegerDistribution
public class BinomialDistribution extends AbstractIntegerDistribution
二项分布的实现。
另请参阅:

  • 构造器详细资料

  • 方法详细资料

    • getNumberOfTrials

      public int getNumberOfTrials()
      访问此分布的试验次数。
      返回:
      试验次数。

    • getProbabilityOfSuccess

      public double getProbabilityOfSuccess()
      访问此分布的成功概率。
      返回:
      成功概率。

    • probability

      public double probability(int x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 P(X = x)。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数（PMF）。
      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在 x 处的概率质量函数的值

    • logProbability

      public double logProbability(int x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 log(P(X = x))，其中 log 是自然对数。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数（PMF）的对数。请注意，由于浮点精度和下溢/上溢问题，对于某些分布，此方法可能比计算 IntegerDistribution.probability(int) 的对数更精确和更快。

      默认实现只是计算 probability(x) 的对数。

      指定者:
      logProbability 在接口中 IntegerDistribution
      覆盖:
      logProbability 在类中 AbstractIntegerDistribution
      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在 x 处的概率质量函数的对数

    • cumulativeProbability

      public double cumulativeProbability(int x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 P(X ≤ x)。换句话说，此方法表示此分布的（累积）分布函数（CDF）。
      参数:
      x - 评估CDF的点
      返回:
      随机变量具有此分布的概率小于或等于 x 的概率

    • getNumericalMean

      public double getNumericalMean()
      使用此方法获取此分布的均值的数值。对于 n 次试验和概率参数 p，均值为 n * p。
      返回:
      均值或 Double.NaN（如果未定义）

    • getNumericalVariance

      public double getNumericalVariance()
      使用此方法获取此分布的方差的数值。对于 n 次试验和概率参数 p，方差为 n * p * (1 - p)。
      返回:
      方差（可能为 Double.POSITIVE_INFINITY 或 Double.NaN，如果未定义）

    • getSupportLowerBound

      public int getSupportLowerBound()
      访问支持的下限。此方法必须返回与 inverseCumulativeProbability(0) 相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in Z | P(X ≤ x) > 0}。

      支持的下限始终为 0，除非概率参数 p = 1。
      返回:
      支持的下限（0或试验次数）

    • getSupportUpperBound

      public int getSupportUpperBound()
      访问支持的上限。此方法必须返回与 inverseCumulativeProbability(1) 相同的值。换句话说，此方法必顙返回

      inf {x in R | P(X ≤ x) = 1}。

      支持的上限为试验次数，除非概率参数 p = 0。
      返回:
      支持的上限（试验次数或 0）

    • isSupportConnected

      public boolean isSupportConnected()
      使用此方法获取支持是否连通的信息，即支持是否包括支持的下限和上限之间的所有整数。此分布的支持是连通的。
      返回:
      true