程序包 org.hipparchus.distribution

接口 IntegerDistribution

所有已知实现类:
AbstractIntegerDistribution, BinomialDistribution, EnumeratedIntegerDistribution, GeometricDistribution, HypergeometricDistribution, PascalDistribution, PoissonDistribution, UniformIntegerDistribution, ZipfDistribution
public interface IntegerDistribution
离散分布的接口。

  • 方法概要

    修饰符和类型
    方法
    说明
    double
    cumulativeProbability(int x)
    对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(X ≤ x)。
    double
    getNumericalMean()
    使用此方法获取此分布的均值的数值。
    double
    getNumericalVariance()
    使用此方法获取此分布的方差的数值。
    int
    getSupportLowerBound()
    访问支持的下界。
    int
    getSupportUpperBound()
    访问支持的上界。
    int
    inverseCumulativeProbability(double p)
    计算此分布的分位函数。
    boolean
    isSupportConnected()
    使用此方法获取有关支持是否连通的信息，即支持的下界和上界之间的所有整数是否都包含在支持中。
    double
    logProbability(int x)
    对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回log(P(X = x))，其中log是自然对数。
    double
    probability(int x)
    对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(X = x)。
    double
    probability(int x0, int x1)
    对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(x0 < X ≤ x1)。

  • 方法详细资料

    • logProbability

      double logProbability(int x)
      对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回log(P(X = x))，其中log是自然对数。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数（PMF）的对数。请注意，由于浮点精度和下溢/上溢问题，对于某些分布，此方法可能比计算probability(int)的对数更精确和更快。
      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在x处概率质量函数值的对数

    • probability

      double probability(int x)
      对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(X = x)。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数（PMF）。
      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在x处概率质量函数值

    • probability

      double probability(int x0, int x1) throws MathIllegalArgumentException
      对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(x0 < X ≤ x1)。
      参数:
      x0 - 排他性下界
      x1 - 包含性上界
      返回:
      具有此分布的随机变量将在x0和x1之间取值的概率，不包括下界但包括上界端点
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果x0 > x1

    • cumulativeProbability

      double cumulativeProbability(int x)
      对于随机变量X，其值根据此分布进行分布，此方法返回P(X ≤ x)。换句话说，此方法表示此分布的（累积）分布函数（CDF）。
      参数:
      x - 评估CDF的点
      返回:
      具有此分布的随机变量取值小于或等于x的概率

    • inverseCumulativeProbability

      int inverseCumulativeProbability(double p) throws MathIllegalArgumentException
      计算此分布的分位函数。对于根据此分布分布的随机变量X，返回值为
      • inf{x in Z | P(X<=x) >= p}，对于0 < p <= 1，
      • inf{x in Z | P(X<=x) > 0}，对于p = 0。
      如果结果超出数据类型int的范围，则返回Integer.MIN_VALUE或Integer.MAX_VALUE。
      参数:
      p - 累积概率
      返回:
      此分布的最小p分位数（p = 0时为最大0分位数）
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果p < 0或p > 1

    • getNumericalMean

      double getNumericalMean()
      使用此方法获取此分布的均值的数值。
      返回:
      均值或Double.NaN（如果未定义）

    • getNumericalVariance

      double getNumericalVariance()
      使用此方法获取此分布的方差的数值。
      返回:
      方差（可能为Double.POSITIVE_INFINITY或Double.NaN，如果未定义）

    • getSupportLowerBound

      int getSupportLowerBound()
      访问支持的下界。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(0)相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in Z | P(X <= x) > 0}。

      返回:
      支持的下界（负无穷为Integer.MIN_VALUE）

    • getSupportUpperBound

      int getSupportUpperBound()
      访问支持的上界。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(1)相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in R | P(X <= x) = 1}。

      返回:
      支持的上界（正无穷为Integer.MAX_VALUE）

    • isSupportConnected

      boolean isSupportConnected()
      使用此方法获取有关支持是否连通的信息，即支持的下界和上界之间的所有整数是否都包含在支持中。
      返回:
      支持是否连通