类 UniformIntegerDistribution
java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.discrete.AbstractIntegerDistribution
org.hipparchus.distribution.discrete.UniformIntegerDistribution
- 所有已实现的接口:
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Serializable,IntegerDistribution
均匀整数分布的实现。
- 另请参阅:
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构造器概要
构造器 -
方法概要
修饰符和类型方法说明doublecumulativeProbability(int x) 对于随机变量X,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X ≤ x)。double使用此方法获取此分布的均值的数值。double使用此方法获取此分布的方差的数值。int访问支持的下限。int访问支持的上限。boolean使用此方法获取有关支持是否连通的信息,即支持是否包括在支持的下限和上限之间的所有整数。doubleprobability(int x) 对于随机变量X,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X = x)。从类继承的方法 org.hipparchus.distribution.discrete.AbstractIntegerDistribution
inverseCumulativeProbability, logProbability, probability, solveInverseCumulativeProbability
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构造器详细资料
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UniformIntegerDistribution
使用给定的下限和上限(均包括在内)创建一个新的均匀整数分布。- 参数:
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lower- 分布的下限(包括在内)。 -
upper- 分布的上限(包括在内)。 - 抛出:
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MathIllegalArgumentException- 如果lower >= upper。
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方法详细资料
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probability
public double probability(int x) 对于随机变量X,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X = x)。换句话说,此方法表示分布的概率质量函数(PMF)。- 参数:
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x- 评估PMF的点 - 返回:
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在
x处的概率质量函数的值
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cumulativeProbability
public double cumulativeProbability(int x) 对于随机变量X,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X ≤ x)。换句话说,此方法表示此分布的(累积)分布函数(CDF)。- 参数:
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x- 评估CDF的点 - 返回:
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随机变量具有此分布的概率小于或等于
x的概率
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getNumericalMean
public double getNumericalMean()使用此方法获取此分布的均值的数值。对于下限lower和上限upper,均值为0.5 * (lower + upper)。- 返回:
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均值或
Double.NaN(如果未定义)
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getNumericalVariance
public double getNumericalVariance()使用此方法获取此分布的方差的数值。对于下限lower和上限upper,以及n = upper - lower + 1,方差为(n^2 - 1) / 12。- 返回:
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方差(可能为
Double.POSITIVE_INFINITY或Double.NaN,如果未定义)
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getSupportLowerBound
public int getSupportLowerBound()访问支持的下限。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(0)相同的值。换句话说,此方法必须返回
支持的下限等于分布的下限参数。inf {x in Z | P(X ≤ x) > 0}。- 返回:
- 支持的下限
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getSupportUpperBound
public int getSupportUpperBound()访问支持的上限。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(1)相同的值。换句话说,此方法必须返回
支持的上限等于分布的上限参数。inf {x in R | P(X ≤ x) = 1}。- 返回:
- 支持的上限
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isSupportConnected
public boolean isSupportConnected()使用此方法获取有关支持是否连通的信息,即支持是否包括在支持的下限和上限之间的所有整数。此分布的支持是连通的。- 返回:
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true
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