类 UniformIntegerDistribution
java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.discrete.AbstractIntegerDistribution
org.hipparchus.distribution.discrete.UniformIntegerDistribution
- 所有已实现的接口:
-
Serializable
,IntegerDistribution
均匀整数分布的实现。
- 另请参阅:
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构造器概要
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方法概要
修饰符和类型方法说明double
cumulativeProbability
(int x) 对于随机变量X
,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X ≤ x)
。double
使用此方法获取此分布的均值的数值。double
使用此方法获取此分布的方差的数值。int
访问支持的下限。int
访问支持的上限。boolean
使用此方法获取有关支持是否连通的信息,即支持是否包括在支持的下限和上限之间的所有整数。double
probability
(int x) 对于随机变量X
,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X = x)
。从类继承的方法 org.hipparchus.distribution.discrete.AbstractIntegerDistribution
inverseCumulativeProbability, logProbability, probability, solveInverseCumulativeProbability
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构造器详细资料
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UniformIntegerDistribution
使用给定的下限和上限(均包括在内)创建一个新的均匀整数分布。- 参数:
-
lower
- 分布的下限(包括在内)。 -
upper
- 分布的上限(包括在内)。 - 抛出:
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MathIllegalArgumentException
- 如果lower >= upper
。
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方法详细资料
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probability
public double probability(int x) 对于随机变量X
,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X = x)
。换句话说,此方法表示分布的概率质量函数(PMF)。- 参数:
-
x
- 评估PMF的点 - 返回:
-
在
x
处的概率质量函数的值
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cumulativeProbability
public double cumulativeProbability(int x) 对于随机变量X
,其值根据此分布进行分布,此方法返回P(X ≤ x)
。换句话说,此方法表示此分布的(累积)分布函数(CDF)。- 参数:
-
x
- 评估CDF的点 - 返回:
-
随机变量具有此分布的概率小于或等于
x
的概率
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getNumericalMean
public double getNumericalMean()使用此方法获取此分布的均值的数值。对于下限lower
和上限upper
,均值为0.5 * (lower + upper)
。- 返回:
-
均值或
Double.NaN
(如果未定义)
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getNumericalVariance
public double getNumericalVariance()使用此方法获取此分布的方差的数值。对于下限lower
和上限upper
,以及n = upper - lower + 1
,方差为(n^2 - 1) / 12
。- 返回:
-
方差(可能为
Double.POSITIVE_INFINITY
或Double.NaN
,如果未定义)
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getSupportLowerBound
public int getSupportLowerBound()访问支持的下限。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(0)
相同的值。换句话说,此方法必须返回
支持的下限等于分布的下限参数。inf {x in Z | P(X ≤ x) > 0}
。- 返回:
- 支持的下限
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getSupportUpperBound
public int getSupportUpperBound()访问支持的上限。此方法必须返回与inverseCumulativeProbability(1)
相同的值。换句话说,此方法必须返回
支持的上限等于分布的上限参数。inf {x in R | P(X ≤ x) = 1}
。- 返回:
- 支持的上限
-
isSupportConnected
public boolean isSupportConnected()使用此方法获取有关支持是否连通的信息,即支持是否包括在支持的下限和上限之间的所有整数。此分布的支持是连通的。- 返回:
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true
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