程序包 org.hipparchus.distribution.discrete

类 GeometricDistribution

java.lang.Object
org.hipparchus.distribution.discrete.AbstractIntegerDistribution
org.hipparchus.distribution.discrete.GeometricDistribution
所有已实现的接口:
Serializable, IntegerDistribution
public class GeometricDistribution extends AbstractIntegerDistribution
几何分布的实现。
另请参阅:

  • 构造器详细资料

  • 方法详细资料

    • getProbabilityOfSuccess

      public double getProbabilityOfSuccess()
      访问此分布的成功概率。
      返回:
      成功概率。

    • probability

      public double probability(int x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 P(X = x)。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数（PMF）。
      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在 x 处的概率质量函数的值

    • logProbability

      public double logProbability(int x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 log(P(X = x))，其中 log 是自然对数。换句话说，此方法表示分布的概率质量函数的对数。请注意，由于浮点精度和下溢/上溢问题，对于某些分布，此方法可能比计算 IntegerDistribution.probability(int) 的对数更精确和更快。

      默认实现只是计算 probability(x) 的对数。

      指定者:
      logProbability 在接口中 IntegerDistribution
      覆盖:
      logProbability 在类中 AbstractIntegerDistribution
      参数:
      x - 评估PMF的点
      返回:
      在 x 处的概率质量函数的对数值

    • cumulativeProbability

      public double cumulativeProbability(int x)
      对于随机变量 X，其值根据此分布进行分布，此方法返回 P(X ≤ x)。换句话说，此方法表示此分布的（累积）分布函数（CDF）。
      参数:
      x - 评估CDF的点
      返回:
      随机变量具有此分布的值小于或等于 x 的概率

    • getNumericalMean

      public double getNumericalMean()
      使用此方法获取此分布的均值的数值。对于概率参数 p，均值为 (1 - p) / p。
      返回:
      均值或 Double.NaN（如果未定义）

    • getNumericalVariance

      public double getNumericalVariance()
      使用此方法获取此分布的方差的数值。对于概率参数 p，方差为 (1 - p) / (p * p)。
      返回:
      方差（可能为 Double.POSITIVE_INFINITY 或 Double.NaN，如果未定义）

    • getSupportLowerBound

      public int getSupportLowerBound()
      访问支持的下限。此方法必须返回与 inverseCumulativeProbability(0) 相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in Z | P(X ≤ x) > 0}。

      支持的下限始终为 0。
      返回:
      支持的下限（始终为 0）

    • getSupportUpperBound

      public int getSupportUpperBound()
      访问支持的上限。此方法必须返回与 inverseCumulativeProbability(1) 相同的值。换句话说，此方法必须返回

      inf {x in R | P(X ≤ x) = 1}。

      支持的上限为无穷大（我们将其近似为 Integer.MAX_VALUE）。
      返回:
      支持的上限（始终为 Integer.MAX_VALUE）

    • isSupportConnected

      public boolean isSupportConnected()
      使用此方法获取有关支持是否连通的信息，即支持是否包括支持的下限和上限之间的所有整数。此分布的支持是连通的。
      返回:
      true

    • inverseCumulativeProbability

      public int inverseCumulativeProbability(double p) throws MathIllegalArgumentException
      计算此分布的分位函数。对于随机变量 X 根据此分布进行分布，返回的值为
      • inf{x in Z | P(X≤x) ≥ p}，对于 0 < p ≤ 1，
      • inf{x in Z | P(X≤x) > 0}，对于 p = 0。
      如果结果超出数据类型 int 的范围，则返回 Integer.MIN_VALUE 或 Integer.MAX_VALUE。默认实现返回
      指定者:
      inverseCumulativeProbability 在接口中 IntegerDistribution
      覆盖:
      inverseCumulativeProbability 在类中 AbstractIntegerDistribution
      参数:
      p - 累积概率
      返回:
      此分布的最小 p-分位数（p = 0 时为最大 0-分位数）
      抛出:
      MathIllegalArgumentException - 如果 p < 0 或 p > 1