AbstractMultivariateRealDistribution

java.lang.Object

org.hipparchus.distribution.multivariate.AbstractMultivariateRealDistribution

所有已实现的接口:: MultivariateRealDistribution

直接已知子类:: MixtureMultivariateRealDistribution, MultivariateNormalDistribution

public abstract class AbstractMultivariateRealDistribution extends Object implements MultivariateRealDistribution

多元概率分布的基类。

字段概要

字段

修饰符和类型

字段

说明

protected final RandomGenerator

random

用于从分布生成样本的RNG实例。
构造器概要

构造器

限定符

构造器

说明

protected

AbstractMultivariateRealDistribution(RandomGenerator rng, int n)

简单构造函数。
方法概要

修饰符和类型

方法

说明

int

getDimension()

获取分布的随机变量数量。

void

reseedRandomGenerator(long seed)

重新设置用于生成样本的随机生成器。

abstract double[]

sample()

生成从此分布中抽样的随机值向量。

double[][]

sample(int sampleSize)

从分布生成随机值向量列表。

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

从接口继承的方法 org.hipparchus.distribution.MultivariateRealDistribution
density

字段详细资料
- random
  
  protected final RandomGenerator random
  
  用于从分布生成样本的RNG实例。
构造器详细资料
- AbstractMultivariateRealDistribution
  
  protected AbstractMultivariateRealDistribution(RandomGenerator rng, int n)
  
  简单构造函数。
  
  参数:
  
  rng - 随机数生成器。
  
  n - 维数。
方法详细资料
- reseedRandomGenerator
  
  public void reseedRandomGenerator(long seed)
  
  重新设置用于生成样本的随机生成器。
  
  指定者:
  
  reseedRandomGenerator 在接口中 MultivariateRealDistribution
  
  参数:
  
  seed - 用于初始化随机数生成器的种子。
- getDimension
  
  public int getDimension()
  
  获取分布的随机变量数量。这是由sample方法返回的数组的大小。
  
  指定者:
  
  getDimension 在接口中 MultivariateRealDistribution
  
  返回:
  
  变量的数量。
- sample
  
  public abstract double[] sample()
  
  生成从此分布中抽样的随机值向量。
  
  指定者:
  
  sample 在接口中 MultivariateRealDistribution
  
  返回:
  
  一个随机值向量。
- sample
  
  public double[][] sample(int sampleSize)
  
  从分布生成随机值向量列表。
  指定者:
  
  sample 在接口中 MultivariateRealDistribution
  
  参数:
  
  sampleSize - 要生成的随机向量数量。
  
  返回:
  
  代表随机样本的数组。
  
  另请参阅:
  
  MultivariateRealDistribution.sample()