MultivariateRealDistribution

所有已知实现类:: AbstractMultivariateRealDistribution, MixtureMultivariateNormalDistribution, MixtureMultivariateRealDistribution, MultivariateNormalDistribution

public interface MultivariateRealDistribution

多元连续分布的基本接口。

这主要基于RealDistribution接口，但不需要累积分布函数，因为对于多元分布来说，计算它们通常相当困难。

方法概要

修饰符和类型

方法

说明

double

density(double[] x)

返回在指定点x处评估此分布的概率密度函数（PDF）。

int

getDimension()

获取分布的随机变量数量。

void

reseedRandomGenerator(long seed)

重新设置用于生成样本的随机生成器。

double[]

sample()

从此分布中生成一个随机值向量。

double[][]

sample(int sampleSize)

从分布中生成一个随机值向量列表。

方法详细资料
- density
  
  double density(double[] x)
  
  返回在指定点x处评估此分布的概率密度函数（PDF）。一般来说，PDF是累积分布函数的导数。如果在x处导数不存在，则应返回适当的替代值，例如Double.POSITIVE_INFINITY，Double.NaN，或者差商的下限或上限。
  
  参数:
  
  x - 要评估PDF的点。
  
  返回:
  
  在点x处概率密度函数的值。
- reseedRandomGenerator
  
  void reseedRandomGenerator(long seed)
  
  重新设置用于生成样本的随机生成器。
  
  参数:
  
  seed - 用于初始化随机数生成器的种子。
- getDimension
  
  int getDimension()
  
  获取分布的随机变量数量。这是由sample方法返回的数组的大小。
  
  返回:
  
  变量的数量。
- sample
  
  double[] sample()
  
  从此分布中生成一个随机值向量。
  
  返回:
  
  一个随机值向量。
- sample
  
  double[][] sample(int sampleSize) throws MathIllegalArgumentException
  
  从分布中生成一个随机值向量列表。
  参数:
  
  sampleSize - 要生成的随机向量的数量。
  
  返回:
  
  表示随机样本的数组。
  
  抛出:
  
  MathIllegalArgumentException - 如果sampleSize不是正数。
  
  另请参阅:
  
  sample()