程序包 org.hipparchus.distribution.multivariate

类 MixtureMultivariateNormalDistribution

java.lang.Object

org.hipparchus.distribution.multivariate.AbstractMultivariateRealDistribution

org.hipparchus.distribution.multivariate.MixtureMultivariateRealDistribution<MultivariateNormalDistribution>

org.hipparchus.distribution.multivariate.MixtureMultivariateNormalDistribution

所有已实现的接口:

MultivariateRealDistribution

       public class MixtureMultivariateNormalDistribution extends MixtureMultivariateRealDistribution<MultivariateNormalDistribution>
      

多元正态混合分布。这个类主要是语法糖。

另请参阅:

• MixtureMultivariateRealDistribution

字段概要

从类继承的字段 org.hipparchus.distribution.multivariate.AbstractMultivariateRealDistribution

random

构造器概要

构造器

构造器	说明
MixtureMultivariateNormalDistribution(double[] weights, double[][] means, double[][][] covariances)	创建一个多元正态混合分布。
MixtureMultivariateNormalDistribution(List<Pair<Double,MultivariateNormalDistribution>> components)	从分布列表和它们关联的权重创建混合模型。
MixtureMultivariateNormalDistribution(RandomGenerator rng, List<Pair<Double,MultivariateNormalDistribution>> components)	从分布列表和它们关联的权重创建混合模型。

方法概要

从类继承的方法 org.hipparchus.distribution.multivariate.MixtureMultivariateRealDistribution

density, getComponents, reseedRandomGenerator, sample

从类继承的方法 org.hipparchus.distribution.multivariate.AbstractMultivariateRealDistribution

getDimension, sample

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

MixtureMultivariateNormalDistribution

             public MixtureMultivariateNormalDistribution(double[] weights, double[][] means, double[][][] covariances)
            

创建一个多元正态混合分布。

注意: 这个构造函数将隐式创建一个用于仅用于抽样的随机生成器的实例（参见MixtureMultivariateRealDistribution.sample()和AbstractMultivariateRealDistribution.sample(int)）。如果创建的分布不需要抽样，则建议通过适当的构造函数将null作为随机生成器传递，以避免额外的初始化开销。

参数:

weights - 每个组件的权重。

means - 每个组件的均值向量。

covariances - 每个组件的协方差矩阵。

MixtureMultivariateNormalDistribution

             public MixtureMultivariateNormalDistribution(List<Pair<Double,MultivariateNormalDistribution>> components)
            

从分布列表和它们关联的权重创建混合模型。

注意: 这个构造函数将隐式创建一个用于仅用于抽样的随机生成器的实例（参见MixtureMultivariateRealDistribution.sample()和AbstractMultivariateRealDistribution.sample(int)）。如果创建的分布不需要抽样，则建议通过适当的构造函数将null作为随机生成器传递，以避免额外的初始化开销。

参数:

components - 从中抽样的(权重，分布)对列表。

MixtureMultivariateNormalDistribution

             public MixtureMultivariateNormalDistribution(RandomGenerator rng, List<Pair<Double,MultivariateNormalDistribution>> components) throws MathIllegalArgumentException
            

从分布列表和它们关联的权重创建混合模型。

参数:

rng - 随机数生成器。

components - 从中抽样的分布。

抛出:

MathIllegalArgumentException - 如果任何权重为负数。

MathIllegalArgumentException - 如果不是所有组件具有相同数量的变量。