程序包 org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar

类 GradientMultivariateOptimizer

java.lang.Object
org.hipparchus.optim.BaseOptimizer<PointValuePair>
org.hipparchus.optim.BaseMultivariateOptimizer<PointValuePair>
org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.MultivariateOptimizer
org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.GradientMultivariateOptimizer
直接已知子类:
NonLinearConjugateGradientOptimizer
public abstract class GradientMultivariateOptimizer extends MultivariateOptimizer
用于实现多变量标量可微函数优化器的基类。它包含用于处理梯度评估的样板代码。

  • 构造器详细资料

    • GradientMultivariateOptimizer

      protected GradientMultivariateOptimizer(ConvergenceChecker<PointValuePair> checker)
      简单构造函数。
      参数:
      checker - 收敛检查器。

  • 方法详细资料

    • computeObjectiveGradient

      protected double[] computeObjectiveGradient(double[] params)
      计算梯度向量。
      参数:
      params - 必须在该点评估梯度的点。
      返回:
      指定点处的梯度。

    • optimize

      public PointValuePair optimize(OptimizationData... optData) throws MathIllegalStateException
      存储数据并执行优化。

      参数列表是开放式的，因此子类可以使用特定于其具体实现的参数扩展它。

      当多次调用该方法时，只有在参数列表中实际存在时才会覆盖实例数据：当未指定时，设置在先前调用中的数据将被保留（因此在后续调用中是可选的）。

      重要提示：子类必须覆盖BaseOptimizer.parseOptimizationData(OptimizationData[])如果它们需要注册自己的选项；但是，它们还必须在该方法内调用super.parseOptimizationData(optData)。

      覆盖:
      optimize 在类中 MultivariateOptimizer
      参数:
      optData - 优化数据。除了MultivariateOptimizer中记录的数据外，此方法还将注册以下数据：
      返回:
      满足收敛标准的点/值对。
      抛出:
      MathIllegalStateException - 如果超过了目标函数的最大评估次数。

    • parseOptimizationData

      protected void parseOptimizationData(OptimizationData... optData)
      扫描表征问题的（必需和可选的）优化数据列表。
      覆盖:
      parseOptimizationData 在类中 MultivariateOptimizer
      参数:
      optData - 优化数据。将查找以下数据：