程序包 org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.gradient

类 NonLinearConjugateGradientOptimizer

java.lang.Object

org.hipparchus.optim.BaseOptimizer<PointValuePair>

org.hipparchus.optim.BaseMultivariateOptimizer<PointValuePair>

org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.MultivariateOptimizer

org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.GradientMultivariateOptimizer

org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.gradient.NonLinearConjugateGradientOptimizer

       public class NonLinearConjugateGradientOptimizer extends GradientMultivariateOptimizer
      

非线性共轭梯度优化器。
该类支持Fletcher-Reeves和Polak-Ribière更新公式用于共轭搜索方向。它还支持可选的预处理。
不支持约束：如果向其传递边界，则调用optimize将抛出MathRuntimeException。

嵌套类概要

嵌套类

修饰符和类型	类	说明
static enum	NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula	可用的更新公式选项，用于更新用于计算连续共轭搜索方向的参数。
static class	NonLinearConjugateGradientOptimizer.IdentityPreconditioner	默认的单位预处理器。

字段概要

从类继承的字段 org.hipparchus.optim.BaseOptimizer

evaluations, iterations

构造器概要

构造器

构造器	说明
NonLinearConjugateGradientOptimizer(NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula updateFormula, ConvergenceChecker<PointValuePair> checker)	具有默认线搜索容差（1e-8）和preconditioner的构造函数。
NonLinearConjugateGradientOptimizer(NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula updateFormula, ConvergenceChecker<PointValuePair> checker, double relativeTolerance, double absoluteTolerance, double initialBracketingRange)	具有默认preconditioner的构造函数。
NonLinearConjugateGradientOptimizer(NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula updateFormula, ConvergenceChecker<PointValuePair> checker, double relativeTolerance, double absoluteTolerance, double initialBracketingRange, Preconditioner preconditioner)	简单构造函数。

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
protected PointValuePair	doOptimize()	执行优化算法的大部分工作。
PointValuePair	optimize(OptimizationData... optData)	存储数据并执行优化。
protected void	parseOptimizationData(OptimizationData... optData)	扫描表征问题的（必需和可选）优化数据列表。

从类继承的方法 org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.GradientMultivariateOptimizer

computeObjectiveGradient

从类继承的方法 org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.MultivariateOptimizer

computeObjectiveValue, getGoalType

从类继承的方法 org.hipparchus.optim.BaseMultivariateOptimizer

getLowerBound, getStartPoint, getUpperBound

从类继承的方法 org.hipparchus.optim.BaseOptimizer

getConvergenceChecker, getEvaluations, getIterations, getMaxEvaluations, getMaxIterations, incrementEvaluationCount, incrementIterationCount, optimize

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

NonLinearConjugateGradientOptimizer

             public NonLinearConjugateGradientOptimizer(NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula updateFormula, ConvergenceChecker<PointValuePair> checker)
            

具有默认线搜索容差（1e-8）和preconditioner的构造函数。

参数:

updateFormula - 用于更新β参数的公式，必须是NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula.FLETCHER_REEVES或NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula.POLAK_RIBIERE之一。

checker - 收敛检查器。

NonLinearConjugateGradientOptimizer

             public NonLinearConjugateGradientOptimizer(NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula updateFormula, ConvergenceChecker<PointValuePair> checker, double relativeTolerance, double absoluteTolerance, double initialBracketingRange)
            

具有默认preconditioner的构造函数。

参数:

updateFormula - 用于更新β参数的公式，必须是NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula.FLETCHER_REEVES或NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula.POLAK_RIBIERE之一。

checker - 收敛检查器。

relativeTolerance - 线搜索的相对阈值。

absoluteTolerance - 线搜索的绝对阈值。

initialBracketingRange - 用于查找包围最优解的初始区间的范围。

另请参阅:

• LineSearch(org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.MultivariateOptimizer,double,double,double)

NonLinearConjugateGradientOptimizer

             public NonLinearConjugateGradientOptimizer(NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula updateFormula, ConvergenceChecker<PointValuePair> checker, double relativeTolerance, double absoluteTolerance, double initialBracketingRange, Preconditioner preconditioner)
            

简单构造函数。

参数:

updateFormula - 用于更新β参数的公式，必须是NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula.FLETCHER_REEVES或NonLinearConjugateGradientOptimizer.Formula.POLAK_RIBIERE之一。

checker - 收敛检查器。

relativeTolerance - 线搜索的相对阈值。

absoluteTolerance - 线搜索的绝对阈值。

initialBracketingRange - 用于查找包围最优解的初始区间的范围。

preconditioner - 预处理器。

另请参阅:

• LineSearch(org.hipparchus.optim.nonlinear.scalar.MultivariateOptimizer,double,double,double)

方法详细资料

optimize

             public PointValuePair optimize(OptimizationData... optData) throws MathIllegalStateException
            

存储数据并执行优化。

参数列表是开放式的，因此子类可以使用特定于其具体实现的参数扩展它。

当多次调用该方法时，只有在参数列表中实际存在时才会覆盖实例数据：当未指定时，设置在先前调用中的数据将被保留（因此在后续调用中是可选的）。

重要提示：子类必须覆盖BaseOptimizer.parseOptimizationData(OptimizationData[])如果它们需要注册自己的选项；但是，它们还必须在该方法内调用super.parseOptimizationData(optData)。

覆盖:

optimize 在类中 GradientMultivariateOptimizer

参数:

optData - 优化数据。除了MultivariateOptimizer中记录的数据外，此方法还将注册以下数据：

• ObjectiveFunctionGradient

返回:

满足收敛标准的点/值对。

抛出:

MathIllegalStateException - 如果超过了最大评估次数（目标函数）。

doOptimize

             protected PointValuePair doOptimize()
            

执行优化算法的大部分工作。

指定者:

doOptimize 在类中 BaseOptimizer<PointValuePair>

返回:

给出目标函数的最优值的点/值对。

parseOptimizationData

             protected void parseOptimizationData(OptimizationData... optData)
            

扫描表征问题的（必需和可选）优化数据列表。

覆盖:

parseOptimizationData 在类中 GradientMultivariateOptimizer

参数:

optData - 优化数据。将查找以下数据：

• ObjectiveFunctionGradient