程序包 org.hipparchus.stat.descriptive

类 StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder

java.lang.Object
org.hipparchus.stat.descriptive.StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder
封闭类:
StreamingStatistics
public static class StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder extends Object
StreamingStatistics实例的构建器。

  • 构造器详细资料

    • StreamingStatisticsBuilder

      public StreamingStatisticsBuilder()
      简单构造函数。

  • 方法详细资料

    • moments

      public StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder moments(boolean arg)
      设置工厂的computeMoments设置。
      参数:
      arg - 是否使用build()创建的实例将保持矩统计信息
      返回:
      设置了给定computeMoments属性的工厂

    • sumOfLogs

      public StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder sumOfLogs(boolean arg)
      设置工厂的computeSumOfLogs设置。
      参数:
      arg - 是否使用build()创建的实例将保持对数总和
      返回:
      设置了给定computeSumOfLogs属性的工厂

    • sumOfSquares

      public StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder sumOfSquares(boolean arg)
      设置工厂的computeSumOfSquares设置。
      参数:
      arg - 是否使用build()创建的实例将保持平方和
      返回:
      设置了给定computeSumOfSquares属性的工厂

    • percentiles

      public StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder percentiles(double epsilonBound, RandomGenerator generator)
      设置工厂的computePercentiles设置。
      参数:
      epsilonBound - 分位数估计误差的上限（参见RandomGenerator）
      generator - 用于抽样和合并操作的伪随机数生成器
      返回:
      设置了给定computePercentiles属性的工厂
      从以下版本开始:
      2.3

    • extrema

      public StreamingStatistics.StreamingStatisticsBuilder extrema(boolean arg)
      设置工厂的computeExtrema设置。
      参数:
      arg - 是否使用build()创建的实例将计算最小值和最大值
      返回:
      设置了给定computeExtrema属性的工厂

    • build

      public StreamingStatistics build()
      使用当前定义的属性构建StreamingStatistics实例。
      返回:
      新配置的StreamingStatistics实例