程序包 org.hipparchus.stat.descriptive.moment

类 Skewness

java.lang.Object

org.hipparchus.stat.descriptive.AbstractStorelessUnivariateStatistic

org.hipparchus.stat.descriptive.moment.Skewness

所有已实现的接口:

Serializable, DoubleConsumer, StorelessUnivariateStatistic, UnivariateStatistic, MathArrays.Function

       public class Skewness extends AbstractStorelessUnivariateStatistic implements Serializable
      

计算可用值的偏度。

我们使用以下（无偏）公式来定义偏度：

偏度 = [n / (n -1) (n - 2)] sum[(x_i - mean)^3] / std^3

其中n是值的数量，mean是Mean，std是StandardDeviation。

请注意，当n < 3时，此统计量未定义。当没有足够的数据来计算统计量时，将返回Double.Nan。如果输入包含NaN和/或无穷大值，则也可能返回Double.NaN。

请注意，此实现未同步。如果多个线程同时访问此类的实例，并且至少有一个线程调用increment()或clear()方法，则必须在外部进行同步。

另请参阅:

• 序列化表格

字段概要

字段

修饰符和类型	字段	说明
protected final boolean	incMoment	确定此统计量是否可以递增或清除。
protected final org.hipparchus.stat.descriptive.moment.ThirdMoment	moment	此统计量基于的第三阶矩

构造器概要

构造器

构造器	说明
Skewness()	构造一个偏度。
Skewness(Skewness original)	复制构造函数，创建一个与original相同的新Skewness。
Skewness(org.hipparchus.stat.descriptive.moment.ThirdMoment m3)	使用外部矩构造一个偏度。

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
void	clear()	清除统计量的内部状态
Skewness	copy()	返回具有相同内部状态的统计量的副本。
double	evaluate(double[] values, int begin, int length)	返回输入数组指定部分中条目的偏度。
long	getN()	返回已添加的值的数量。
double	getResult()	返回基于已添加的值的统计量的值。
void	increment(double d)	更新统计量的内部状态，以反映新值的添加。

从类继承的方法 org.hipparchus.stat.descriptive.AbstractStorelessUnivariateStatistic

equals, hashCode, toString

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, finalize, getClass, notify, notifyAll, wait, wait, wait

从接口继承的方法 java.util.function.DoubleConsumer

andThen

从接口继承的方法 org.hipparchus.stat.descriptive.StorelessUnivariateStatistic

accept, incrementAll, incrementAll

从接口继承的方法 org.hipparchus.stat.descriptive.UnivariateStatistic

evaluate

字段详细资料

moment

             protected final org.hipparchus.stat.descriptive.moment.ThirdMoment moment
            

此统计量基于的第三阶矩

incMoment

             protected final boolean incMoment
            

确定此统计量是否可以递增或清除。

基于（构建自）外部矩的统计量无法递增或清除。

构造器详细资料

Skewness

             public Skewness()
            

构造一个偏度。

Skewness

             public Skewness(org.hipparchus.stat.descriptive.moment.ThirdMoment m3)
            

使用外部矩构造一个偏度。

参数:

m3 - 外部矩

Skewness

             public Skewness(Skewness original) throws NullArgumentException
            

复制构造函数，创建一个与original相同的新Skewness。

参数:

original - 要复制的Skewness实例

抛出:

NullArgumentException - 如果original为null

方法详细资料

increment

             public void increment(double d)
            

更新统计量的内部状态，以反映新值的添加。

请注意，当使用Skewness(ThirdMoment)创建偏度时，此方法不起作用。在这种情况下，应直接递增ThirdMoment。

指定者:

increment 在接口中 StorelessUnivariateStatistic

指定者:

increment 在类中 AbstractStorelessUnivariateStatistic

参数:

d - 新值。

getResult

             public double getResult()
            

返回基于已添加的值的统计量的值。

有关计算中使用的定义，请参阅Skewness。

指定者:

getResult 在接口中 StorelessUnivariateStatistic

指定者:

getResult 在类中 AbstractStorelessUnivariateStatistic

返回:

可用值的偏度。

getN

             public long getN()
            

返回已添加的值的数量。

指定者:

getN 在接口中 StorelessUnivariateStatistic

返回:

值的数量。

clear

             public void clear()
            

清除统计量的内部状态

指定者:

clear 在接口中 StorelessUnivariateStatistic

指定者:

clear 在类中 AbstractStorelessUnivariateStatistic

evaluate

             public double evaluate(double[] values, int begin, int length) throws MathIllegalArgumentException
            

返回输入数组指定部分中条目的偏度。

有关计算中使用的定义，请参阅Skewness。

如果数组为null，则抛出IllegalArgumentException。

指定者:

evaluate 在接口中 MathArrays.Function

指定者:

evaluate 在接口中 StorelessUnivariateStatistic

指定者:

evaluate 在接口中 UnivariateStatistic

参数:

values - 输入数组

begin - 要包含的第一个数组元素的索引

length - 要包含的元素数量

返回:

值的偏度，如果长度小于3，则返回Double.NaN

抛出:

MathIllegalArgumentException - 如果数组为null或数组索引参数无效

另请参阅:

• UnivariateStatistic.evaluate(double[], int, int)

copy

             public Skewness copy()
            

返回具有相同内部状态的统计量的副本。

指定者:

copy 在接口中 StorelessUnivariateStatistic

指定者:

copy 在接口中 UnivariateStatistic

指定者:

copy 在类中 AbstractStorelessUnivariateStatistic

返回:

统计量的副本