程序包 org.hipparchus.fitting

类 AbstractCurveFitter

java.lang.Object

org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

直接已知子类:

GaussianCurveFitter, HarmonicCurveFitter, PolynomialCurveFitter, SimpleCurveFitter

       public abstract class AbstractCurveFitter extends Object
      

包含拟合参数化单变量实函数 y = f(pi;x) 的通用代码的基类，其中 x 是自变量，pi 是参数。
拟合器将通过拟合曲线找到参数的最佳值，使其保持非常接近一组观察点(xk, yk)，0 <= k < N。
通常，算法通过找到最小化目标函数的参数值来执行拟合

  ∑yk - f(xk)2,
 

实际上是一个最小二乘问题。该类包含调用fit(Collection)方法以获取参数的样板代码。问题设置，例如选择用于拟合特定函数的优化算法，由子类委托处理。

嵌套类概要

嵌套类

修饰符和类型	类	说明
protected static class	AbstractCurveFitter.TheoreticalValuesFunction	用于计算函数理论值的向量函数。

构造器概要

构造器

构造器	说明
AbstractCurveFitter()	空构造函数。

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
double[]	fit(Collection<WeightedObservedPoint> points)	拟合曲线。
protected LeastSquaresOptimizer	getOptimizer()	创建一个设置好以拟合适当曲线的优化器。
protected abstract LeastSquaresProblem	getProblem(Collection<WeightedObservedPoint> points)	创建与适当曲线对应的最小二乘问题。

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

AbstractCurveFitter

             public AbstractCurveFitter()
            

空构造函数。

这个构造函数并非绝对必要，但它可以防止在JDK 18及更高版本中出现虚假的javadoc警告。

从以下版本开始:

3.0

方法详细资料

fit

             public double[] fit(Collection<WeightedObservedPoint> points)
            

拟合曲线。此方法计算最适合观察点样本的曲线系数。

参数:

points - 观察点。

返回:

拟合的参数。

getOptimizer

             protected LeastSquaresOptimizer getOptimizer()
            

创建一个设置好以拟合适当曲线的优化器。

默认实现使用Levenberg-Marquardt优化器。

返回:

用于将曲线拟合到给定points的优化器。

getProblem

             protected abstract LeastSquaresProblem getProblem(Collection<WeightedObservedPoint> points)
            

创建与适当曲线对应的最小二乘问题。

参数:

points - 样本点。

返回:

用于将曲线拟合到给定points的最小二乘问题。