程序包 org.hipparchus.fitting

类 GaussianCurveFitter

java.lang.Object

org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

org.hipparchus.fitting.GaussianCurveFitter

       public class GaussianCurveFitter extends AbstractCurveFitter
      

将点拟合到Gaussian函数。
必须按以下顺序传递初始猜测值：

• 归一化
• 均值
• 标准差

最优值将以相同顺序返回。

使用示例：

   WeightedObservedPoints obs = new WeightedObservedPoints();
   obs.add(4.0254623,  531026.0);
   obs.add(4.03128248, 984167.0);
   obs.add(4.03839603, 1887233.0);
   obs.add(4.04421621, 2687152.0);
   obs.add(4.05132976, 3461228.0);
   obs.add(4.05326982, 3580526.0);
   obs.add(4.05779662, 3439750.0);
   obs.add(4.0636168,  2877648.0);
   obs.add(4.06943698, 2175960.0);
   obs.add(4.07525716, 1447024.0);
   obs.add(4.08237071, 717104.0);
   obs.add(4.08366408, 620014.0);
   double[] parameters = GaussianCurveFitter.create().fit(obs.toList());
 

嵌套类概要

嵌套类

修饰符和类型	类	说明
static class	GaussianCurveFitter.ParameterGuesser	根据指定的观测点，猜测Gaussian.Parametric的参数norm、mean和sigma。

从类继承的嵌套类/接口 org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

AbstractCurveFitter.TheoreticalValuesFunction

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
static GaussianCurveFitter	create()	创建默认的曲线拟合器。
protected LeastSquaresProblem	getProblem(Collection<WeightedObservedPoint> observations)	创建与适当曲线对应的最小二乘问题。
GaussianCurveFitter	withMaxIterations(int newMaxIter)	配置最大迭代次数。
GaussianCurveFitter	withStartPoint(double[] newStart)	配置起始点（初始猜测）。

从类继承的方法 org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

fit, getOptimizer

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

方法详细资料

create

             public static GaussianCurveFitter create()
            

创建默认的曲线拟合器。参数的初始猜测将自动计算为GaussianCurveFitter.ParameterGuesser，优化算法的最大迭代次数设置为Integer.MAX_VALUE。

返回:

一个曲线拟合器。

另请参阅:

• withStartPoint(double[])
• withMaxIterations(int)

withStartPoint

             public GaussianCurveFitter withStartPoint(double[] newStart)
            

配置起始点（初始猜测）。

参数:

newStart - 新的起始点（初始猜测）

返回:

一个新实例。

withMaxIterations

             public GaussianCurveFitter withMaxIterations(int newMaxIter)
            

配置最大迭代次数。

参数:

newMaxIter - 最大迭代次数

返回:

一个新实例。

getProblem

             protected LeastSquaresProblem getProblem(Collection<WeightedObservedPoint> observations)
            

创建与适当曲线对应的最小二乘问题。

指定者:

getProblem 在类中 AbstractCurveFitter

参数:

observations - 样本点。

返回:

用于将曲线拟合到给定points的最小二乘问题。