程序包 org.hipparchus.fitting

类 PolynomialCurveFitter

java.lang.Object

org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

org.hipparchus.fitting.PolynomialCurveFitter

       public class PolynomialCurveFitter extends AbstractCurveFitter
      

将点拟合到一个多项式函数中。
初始猜测数组的大小定义了要拟合的多项式的次数。它们必须按照多项式次数递增的顺序排序。系数的最佳值将以相同顺序返回。

嵌套类概要

从类继承的嵌套类/接口 org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

AbstractCurveFitter.TheoreticalValuesFunction

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
static PolynomialCurveFitter	create(int degree)	创建一个默认的曲线拟合器。
protected LeastSquaresProblem	getProblem(Collection<WeightedObservedPoint> observations)	创建与适当曲线对应的最小二乘问题。
PolynomialCurveFitter	withMaxIterations(int newMaxIter)	配置最大迭代次数。
PolynomialCurveFitter	withStartPoint(double[] newStart)	配置起始点（初始猜测）。

从类继承的方法 org.hipparchus.fitting.AbstractCurveFitter

fit, getOptimizer

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

方法详细资料

create

             public static PolynomialCurveFitter create(int degree)
            

创建一个默认的曲线拟合器。系数的初始猜测将使用零，并且优化算法的最大迭代次数设置为Integer.MAX_VALUE。

参数:

degree - 要拟合的多项式的次数。

返回:

一个曲线拟合器。

另请参阅:

• withStartPoint(double[])
• withMaxIterations(int)

withStartPoint

             public PolynomialCurveFitter withStartPoint(double[] newStart)
            

配置起始点（初始猜测）。

参数:

newStart - 新的起始点（初始猜测）

返回:

一个新实例。

withMaxIterations

             public PolynomialCurveFitter withMaxIterations(int newMaxIter)
            

配置最大迭代次数。

参数:

newMaxIter - 最大迭代次数

返回:

一个新实例。

getProblem

             protected LeastSquaresProblem getProblem(Collection<WeightedObservedPoint> observations)
            

创建与适当曲线对应的最小二乘问题。

指定者:

getProblem 在类中 AbstractCurveFitter

参数:

observations - 样本点。

返回:

用于将曲线拟合到给定points的最小二乘问题。