类 FieldQRDecomposition<T extends CalculusFieldElement<T>>
java.lang.Object
org.hipparchus.linear.FieldQRDecomposition<T>
- 类型参数:
-
T
- 底层字段元素的类型
计算字段矩阵的QR分解。
矩阵A的QR分解包括满足以下条件的两个矩阵Q和R:A = QR,其中Q是正交的(QTQ = I),R是上三角形的。如果A是m×n,则Q是m×m,R是m×n。
此类使用Householder反射来计算分解。
出于效率考虑,分解以紧凑形式进行转置。这允许内部循环在行内进行迭代,在Java中这样做更加高效。
此类基于类QRDecomposition
。
- 另请参阅:
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构造器概要
构造器说明FieldQRDecomposition
(FieldMatrix<T> matrix) 计算给定矩阵的QR分解。FieldQRDecomposition
(FieldMatrix<T> matrix, T threshold) 计算给定矩阵的QR分解。FieldQRDecomposition
(FieldMatrix<T> matrix, T threshold, Predicate<T> zeroChecker) 计算给定矩阵的QR分解。 -
方法概要
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构造器详细资料
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FieldQRDecomposition
计算给定矩阵的QR分解。奇异性阈值默认为零。- 参数:
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matrix
- 要分解的矩阵。 - 另请参阅:
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FieldQRDecomposition
计算给定矩阵的QR分解。- 参数:
-
matrix
- 要分解的矩阵。 -
threshold
- 奇异性阈值。
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FieldQRDecomposition
计算给定矩阵的QR分解。- 参数:
-
matrix
- 要分解的矩阵。 -
threshold
- 奇异性阈值。 -
zeroChecker
- 零检查器
-
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方法详细资料
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decompose
分解矩阵。- 参数:
-
matrix
- 转置矩阵
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performHouseholderReflection
对A的子矩阵A(minor, minor)执行Householder反射。- 参数:
-
minor
- 子矩阵索引 -
matrix
- 转置矩阵
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getR
返回分解的矩阵R。R是一个上三角矩阵
- 返回:
- R矩阵
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getQ
返回分解的矩阵Q。Q是一个正交矩阵
- 返回:
- Q矩阵
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getQT
返回分解的矩阵Q的转置。Q是一个正交矩阵
- 返回:
- Q矩阵的转置,QT
-
getH
返回Householder反射向量。H是一个下梯形矩阵,其列代表每个连续的Householder反射向量。该矩阵用于计算Q。
- 返回:
- 包含Householder反射向量的矩阵
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getSolver
获取用于在最小二乘意义下找到A × X = B解的求解器。最小二乘意义意味着可以为超定系统计算求解器(即方程数多于未知数的系统,对应于具有更多行数而不是列数的高A矩阵)。在任何情况下,如果矩阵在设置为
构造
时的容差内是奇异的,则在调用solve
方法时将触发错误。- 返回:
- 一个求解器
-