一个使用范围分区的表是按照这样方式分区的：每个分区包含那些在给定范围内的行。范围应该是连续的但不重叠，并且可以使用 VALUES LESS THAN 运算符来定义。对于接下来的几个例子，假设你正在创建一个用于存储一家20家视频店员工记录的表格：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
);

这个表可以以多种方式进行范围分区，取决于你的需求。一个方法是使用 store_id 列。例如，你可能决定将表分为4个部分，通过添加一个 PARTITION BY RANGE 子句，如下所示：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);

在这个分区方案中，所有来自于1到5号店的员工记录都存储在分区 p0 中，而那些来自6到10号店的员工记录则存储在分区 p1 中，以此类推。每个分区都是按顺序定义的，从最低到最高。这是 PARTITION BY RANGE 语法的一个要求；你可以将其视为与C或Java中的 if ... elseif ... 语句类似。

很容易确定一个新行，包含数据 (72, 'Mitchell', 'Wilson', '1998-06-25', DEFAULT, 7, 13) 将被插入到分区 p2 中，但当你的连锁店增加一个21号店时，根据这个方案，没有规则覆盖一个 store_id 为大于20的行，因此会出现错误，因为服务器不知道应该将其放在哪里。你可以通过在 CREATE TABLE 语句中添加一个 “catchall” VALUES LESS THAN 子句来避免这种情况，该子句为所有大于最高值的显式命名值提供了规则：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

(与本章其他示例一样，我们假设默认存储引擎是 InnoDB。)

另一种避免在没有匹配值时出现错误的方法是使用 IGNORE 关键字作为 INSERT 语句的一部分。对于一个例子，请参阅 第26.2.2节，“列表分区”。

MAXVALUE 代表一个总是大于最大可能整数值（在数学语言中，它作为一个 上界）的整数值。现在，任何 store_id 列值为16或更高的行都存储在分区 p3 中。在将来某个时间点——当连锁店增加到25、30或更多时，你可以使用一个 ALTER TABLE 语句来为21-25号店、26-30号店等添加新分区（请参阅 第26.3节，“分区管理”，了解如何进行此操作）。

类似地，你也可以基于员工的工作代码（即 job_code 列值的范围）对表进行分区。例如——假设使用两位数的工作代码来表示在店内的普通员工，三位数的代码表示办公室和支持人员，四位数的代码表示管理职位——你可以使用以下语句创建一个分区表：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (job_code) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
);

在这个例子中，在店内工作的所有行都存储在分区 p0 中，而办公室和支持人员的行则存储在分区 p1 中，管理职位的行则存储在分区 p2 中。

使用表达式在 VALUES LESS THAN 子句中也是可能的。然而，MySQL 必须能够将表达式的返回值作为 LESS THAN (<) 比较的一部分进行评估。

而不是根据店铺编号分割表格数据，你可以使用基于表中的两个DATE列的表达式之一来进行分区。例如，让我们假设你希望根据每个员工离职的年份对数据进行分区，即YEAR(separated)的值。一个实现此类分区方案的CREATE TABLE语句如下所示：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

在这个方案中，对于所有在1991年之前离职的员工，行将存储在分区p0中；对于1991年至1995年的员工，在p1中；对于1996年至2000年的员工，在p2中；而对于在2000年之后离职的任何工作人员，将存储在p3中。

还可以根据TIMESTAMP列的值对表进行分区，使用UNIX_ TIMESTAMP()函数，如下所示：

CREATE TABLE quarterly_report_status (
    report_id INT NOT NULL,
    report_status VARCHAR(20) NOT NULL,
    report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

任何其他涉及TIMESTAMP值的表达式都不被允许。（见Bug #42849。）

基于时间范围分区特别有用，当满足以下条件之一时：

基于RANGE COLUMNS的分区类型是另一种形式的分区。使用多个列来定义应用于行在分区中放置以及确定特定分区是否包括或排除时的范围值，使得可以实现基于RANGE COLUMNS的多列分区。见Section 26.2.3.1, “RANGE COLUMNS partitioning”，以获取更多信息。

基于时间间隔的分区方案。 如果你希望在MySQL 8.4中实现一个基于范围或时间间隔的分区方案，你有两个选项：