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MySQL 8.4 Reference Manual
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MySQL 8.4 Reference Manual  /  ...  /  The statement_performance_analyzer() Procedure

30.4.4.25 The statement_performance_analyzer() Procedure

创建服务器上运行的语句报告。视图是基于总体和/或delta活动计算的。

该过程在执行时禁用二进制日志记录,通过 manipulation 会话值 sql_log_bin 系统变量。该操作是受限制的,因此该过程需要具有设置受限制会话变量的权限。请参阅第7.1.9.1节,“系统变量权限”

  • in_action ENUM('snapshot', 'overall', 'delta', 'create_tmp', 'create_table', 'save', 'cleanup'): 要执行的操作。允许的值是:

    • snapshot: 存储快照。默认情况下,创建当前性能_schema events_statements_summary_by_digest 表的快照。通过设置 in_table,可以覆盖该快照的内容。快照将存储在 sys schema tmp_digests 临时表中。

    • overall: 生成基于 in_table 指定的表的分析。对于总体分析,in_table 可以是 NOW(),以使用新的快照。这将覆盖现有快照。使用 NULL 作为 in_table 可以使用现有快照。如果 in_tableNULL,并且没有快照存在,创建新的快照。in_views 参数和 statement_performance_analyzer.limit 配置选项将影响该过程的操作。

    • delta: 生成delta分析。delta 是在参考表指定的 in_table 和快照之间计算的。这项操作使用 sys schema tmp_digests_delta 临时表。in_views 参数和 statement_performance_analyzer.limit 配置选项将影响该过程的操作。

    • create_table: 创建一个适合存储快照的常规表(例如,用于计算delta)。

    • create_tmp: 创建一个临时表适合存储快照(例如,用于计算delta)。

    • save: 将快照保存到指定的表中。该表必须存在且具有正确的结构。如果没有快照存在,创建新的快照。

    • cleanup: 删除用于快照和delta的临时表。

  • in_table VARCHAR(129): 表参数,用于某些由in_action参数指定的操作。使用格式db_name.tbl_nametbl_name,不使用任何反引号(`)标识符引号字符。点(.)不支持在数据库和表名中使用。

    每个in_action值的in_table值的含义在各个in_action值描述中详细介绍。

  • in_views SET ('with_runtimes_in_95th_percentile', 'analysis', 'with_errors_or_warnings', 'with_full_table_scans', 'with_sorting', 'with_temp_tables', 'custom'): 包含哪些视图。这参数是一个SET值,可以包含多个视图名,使用逗号分隔。默认情况下,包括所有视图,exceptcustom。允许的值包括:

statement_performance_analyzer()操作可以使用以下配置选项或相应的用户定义变量(见Section 30.4.2.1, “The sys_config Table”):

  • debug, @sys.debug

    如果该选项设置为ON,则生成调试输出。默认情况下为OFF

  • statement_performance_analyzer.limit@sys.statement_performance_analyzer.limit

    返回无限制视图的最大行数。默认情况下为100。

  • statement_performance_analyzer.view@sys.statement_performance_analyzer.view

    自定义查询或视图。 如果选项值包含空格,则将其解释为查询。否则,它必须是对性能chemaevents_statements_summary_by_digest表的名称。不能在查询或视图定义中包含LIMIT子句,如果statement_performance_analyzer.limit配置选项大于0。指定视图时,使用与in_table参数相同的格式。默认情况下为NULL(无自定义视图定义)。

创建一个自定义报告,其中包含自上次截断以来的95%百分位数查询,自上次截断以来的delta时间为1分钟:

  1. 创建一个临时表来存储初始快照。

  2. 创建初始快照。

  3. 将初始快照保存到临时表中。

  4. 等待1分钟。

  5. 创建新的快照。

  6. 基于新的快照进行分析。

  7. 基于初始快照和新的快照之间的delta进行分析。

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_tmp', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('save', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DO SLEEP(60);
Query OK, 0 rows affected (1 min 0.00 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile');
+-----------------------------------------+
| Next Output                             |
+-----------------------------------------+
| Queries with Runtime in 95th Percentile |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)

...

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.tmp_digests_ini', 'with_runtimes_in_95th_percentile');
+-----------------------------------------+
| Next Output                             |
+-----------------------------------------+
| Queries with Runtime in 95th Percentile |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

...

创建总体报告,包括95%百分位数查询和top 10查询中的全表扫描:

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile,with_full_table_scans');
+-----------------------------------------+
| Next Output                             |
+-----------------------------------------+
| Queries with Runtime in 95th Percentile |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

...

+-------------------------------------+
| Next Output                         |
+-------------------------------------+
| Top 10 Queries with Full Table Scan |
+-------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec)

...

使用watch命令在Linux中每分钟刷新自定义视图,以显示总体报告中top 10查询按总执行时间排序:

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW mydb.my_statements AS
       SELECT sys.format_statement(DIGEST_TEXT) AS query,
              SCHEMA_NAME AS db,
              COUNT_STAR AS exec_count,
              sys.format_time(SUM_TIMER_WAIT) AS total_latency,
              sys.format_time(AVG_TIMER_WAIT) AS avg_latency,
              ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_SENT / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_sent_avg,
              ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_EXAMINED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_examined_avg,
              ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_AFFECTED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_affected_avg,
              DIGEST AS digest
         FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
       ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_table', 'mydb.digests_prev', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

$> watch -n 60 "mysql sys --table -e \"
> SET @sys.statement_performance_analyzer.view = 'mydb.my_statements';
> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
> CALL statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
> CALL statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.digests_prev', 'custom');
> CALL statement_performance_analyzer('save', 'mydb.digests_prev', NULL);
> \""

Every 60.0s: mysql sys --table -e "        ...  Mon Dec 22 10:58:51 2014

+----------------------------------+
| Next Output                      |
+----------------------------------+
| Top 10 Queries Using Custom View |
+----------------------------------+
+-------------------+-------+------------+---------------+-------------+---------------+-------------------+-------------------+----------------------------------+
| query             | db    | exec_count | total_latency | avg_latency | rows_sent_avg | rows_examined_avg | rows_affected_avg | digest                           |
+-------------------+-------+------------+---------------+-------------+---------------+-------------------+-------------------+----------------------------------+
...