如果您的应用程序执行多个数据库请求以进行相关更新，结合语句到存储例程中可以提高性能。类似地，如果您的应用程序根据多个列值或大量数据计算单个结果，将计算组合到可加载函数中也可以提高性能。这样产生的快速数据库操作随后可以被其他查询、应用程序和不同编程语言中的代码重用。请参阅第27.2节，“使用存储例程”和将函数添加到MySQL中以获取更多信息。

要解决ARCHIVE表中的压缩问题，请使用OPTIMIZE TABLE。请参阅第18.5节，“ARCHIVE存储引擎”。

如果可能，请将报告分类为“live”或“statistical”

如果您有不适合行和列结构的数据，可以将数据打包并存储到BLOB 列中。在这种情况下，您需要在应用程序中提供代码来打包和解包信息，但这可能会减少读取和写入相关值集的I/O操作。

使用 Web 服务器时，存储图像和其他二进制资产为文件，并将路径名称存储在数据库中，而不是文件本身。大多数 Web 服务器都更好地缓存文件，而不是数据库内容，因此使用文件通常速度更快。（尽管您需要自己处理备份和存储问题。）

如果您需要非常高的速度，可以查看 MySQL 的低级接口。例如，通过直接访问 MySQL 的InnoDB 或 MyISAM 存储引擎，您可以获得与使用 SQL 接口相比的显著速度提高。

类似地，对于使用NDBCLUSTER 存储引擎的数据库，您可能想调查 NDB API 的可能用途（见MySQL NDB 集群 API 开发指南）。

复制可以为某些操作提供性能优势。您可以将客户端检索分布在副本中以分配负载。为了避免在备份时 slows down 源，您可以使用副本进行备份。见Chapter 19, Replication.