当存储一个包含大量文本数据的大型BLOB时，考虑先对其进行压缩。不要在整个表被 InnoDB 或 MyISAM 压缩的情况下使用这个技术。

对于含有多个列的表格，可以通过将BLOB列分离到一个单独的表中，并在需要时用连接查询引用它，以减少不使用BLOB列的查询对内存的需求。

由于从其他数据类型检索和显示BLOB值的性能要求可能会大不相同，你可以将包含BLOB的表放在不同的存储设备或甚至是单独的一个数据库实例上。例如，检索一个BLOB可能需要执行一个大型的顺序磁盘读取，这在传统硬盘上更适合，而不是在 固态驱动器 上。

请参阅第10.4.2.2节，“优化字符和字符串类型”，了解为什么有时使用二进制 VARCHAR 列而不是等效的BLOB列是有益的。

而不是测试一个非常长的文本字符串是否与之相等，你可以在一个单独的列中存储该列值的哈希，然后对该列进行索引，并在查询中测试哈希值。使用 MD5() 或 CRC32() 函数来生成哈希值。由于哈希函数可以为不同的输入产生相同的结果，你仍然需要在查询中包含一个子句 AND blob_ column = long_string_value 来防止误匹配；性能的好处来自于对哈希值的小型、易于扫描的索引。