该 pet
表跟踪您拥有的宠物。如果您想记录他们的生活事件,例如兽医访问或新生幼崽,您需要另一个表。这个表应该是什么样的?它需要包含以下信息:
-
宠物名称,以便您知道每个事件属于哪个动物。
-
日期,以便您知道事件发生的时间。
-
一个字段来描述事件。
-
一个事件类型字段,如果您想对事件进行分类。
考虑到这些因素,event
表的 CREATE TABLE
语句可能如下所示:
mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));
与 pet
表一样,最容易加载初始记录的方法是创建一个制表符分隔的文本文件,包含以下信息。
name | date | type | remark |
---|---|---|---|
Fluffy | 1995-05-15 | 新生幼崽 | 4 只幼崽,3 只雌性,1 只雄性 |
Buffy | 1993-06-23 | 新生幼崽 | 5 只幼崽,2 只雌性,3 只雄性 |
Buffy | 1994-06-19 | 新生幼崽 | 3 只幼崽,3 只雌性 |
Chirpy | 1999-03-21 | 兽医 | 需要矫正喙 |
Slim | 1997-08-03 | 兽医 | 肋骨骨折 |
Bowser | 1991-10-12 | 狗舍 | |
Fang | 1991-10-12 | 狗舍 | |
Fang | 1998-08-28 | 生日 | 送了一只新的咀嚼玩具 |
Claws | 1998-03-17 | 生日 | 送了一只新的跳蚤项链 |
Whistler | 1998-12-09 | 生日 | 第一生日 |
加载记录如下:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'event.txt' INTO TABLE event;
基于您在 pet
表上运行的查询,您应该能够在 event
表记录上执行检索;原则相同。但是,当 event
表单独不足以回答您可能提出的问题时呢?
假设您想知道每只宠物生育的年龄。我们之前看到如何从两个日期计算年龄。母亲的生育日期在 event
表中,但要计算她在那个日期的年龄,您需要她的出生日期,该日期存储在 pet
表中。这意味着查询需要两个表:
mysql> SELECT pet.name,
TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,date) AS age,
remark
FROM pet INNER JOIN event
ON pet.name = event.name
WHERE event.type = 'litter';
+--------+------+-----------------------------+
| name | age | remark |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy | 2 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy | 4 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy | 5 | 3 puppies, 3 female |
+--------+------+-----------------------------+
有几点需要注意的:
-
该
FROM
子句连接两个表,因为查询需要从两个表中提取信息。 -
当组合(连接)多个表中的信息时,您需要指定如何将一个表中的记录与另一个表中的记录匹配。这很容易,因为它们都有一个
name
列。该查询使用ON
子句根据name
值匹配两个表中的记录。该查询使用
INNER JOIN
连接两个表。一个INNER JOIN
允许从任一表中出现的行出现在结果中,只有当两个表都满足ON
子句中的条件时。在这个示例中,ON
子句指定了pet
表中的name
列必须与event
表中的name
列匹配。如果一个名称出现在一个表中但不在另一个表中,该行不会出现在结果中,因为ON
子句中的条件失败。 -
因为
name
列出现在两个表中,您必须明确指定是哪个表的列。当引用列时,需要在列名前面加上表名。
您不需要两个不同的表来执行连接。有时,连接同一个表到自己本身也很有用,例如,如果您想比较同一个表中的记录。例如,要找到宠物的繁殖对,您可以将 pet
表连接到自己本身,以产生候选繁殖对:
mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
FROM pet AS p1 INNER JOIN pet AS p2
ON p1.species = p2.species
AND p1.sex = 'f' AND p1.death IS NULL
AND p2.sex = 'm' AND p2.death IS NULL;
+--------+------+-------+------+---------+
| name | sex | name | sex | species |
+--------+------+-------+------+---------+
| Fluffy | f | Claws | m | cat |
| Buffy | f | Fang | m | dog |
+--------+------+-------+------+---------+
在这个查询中,我们指定了表别名,以便引用列时可以明确指定是哪个表的列。