MySQL支持派生条件下推优化的子查询。对于查询如 SELECT * FROM (SELECT i, j FROM t1) AS dt WHERE i >
, 在许多情况下,可以将外部 常量
WHERE
条件下推到派生表中,在这种情况下,结果将是 SELECT * FROM (SELECT i, j FROM t1 WHERE i >
。当派生表不能合并到外部查询中(例如,如果派生表使用聚合函数),将外部 常量
) AS dtWHERE
条件下推到派生表中将减少需要处理的行数,从而加速查询的执行。
外部 WHERE
条件可以在以下情况下下推到派生物化表中:
-
当派生表不使用聚合或窗口函数时,外部
WHERE
条件可以直接下推到派生表中。这包括使用AND
、OR
或两者的多个谓词连接的WHERE
条件。例如,查询
SELECT * FROM (SELECT f1, f2 FROM t1) AS dt WHERE f1 < 3 AND f2 > 11
将被重写为SELECT f1, f2 FROM (SELECT f1, f2 FROM t1 WHERE f1 < 3 AND f2 > 11) AS dt
。 -
当派生表具有
GROUP BY
且不使用窗口函数时,外部WHERE
条件引用一个或多个不在GROUP BY
中的列可以作为HAVING
条件下推到派生表中。例如,
SELECT * FROM (SELECT i, j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i, j) AS dt WHERE sum > 100
将被重写为SELECT * FROM (SELECT i, j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i, j HAVING sum > 100) AS dt
。 -
当派生表使用
GROUP BY
且外部WHERE
条件中的列是GROUP BY
列时,引用这些列的WHERE
条件可以直接下推到派生表中。例如,查询
SELECT * FROM (SELECT i,j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i,j) AS dt WHERE i > 10
将被重写为SELECT * FROM (SELECT i,j, SUM(k) AS sum FROM t1 WHERE i > 10 GROUP BY i,j) AS dt
。如果外部
WHERE
条件具有引用GROUP BY
列的谓词,以及不引用GROUP BY
列的谓词,那么前者将被推送到WHERE
条件中,而后者将被推送到HAVING
条件中。例如,在查询SELECT * FROM (SELECT i, j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i,j) AS dt WHERE i > 10 AND sum > 100
中,外部WHERE
子句中的谓词i > 10
引用了GROUP BY
列,而谓词sum > 100
不引用任何GROUP BY
列。因此,派生表推送优化将查询重写为类似于以下形式:SELECT * FROM ( SELECT i, j, SUM(k) AS sum FROM t1 WHERE i > 10 GROUP BY i, j HAVING sum > 100 ) AS dt;
要启用派生条件推送,必须将 optimizer_switch
系统变量的 derived_condition_pushdown
标志(在本版本中添加)设置为 on
,这是默认设置。如果使用 optimizer_switch
禁用了该优化,可以使用 DERIVED_CONDITION_PUSHDOWN
优化器提示来启用它对于特定查询。如果要禁用该优化对于特定查询,可以使用 NO_DERIVED_CONDITION_PUSHDOWN
优化器提示。
派生表条件推送优化有以下限制和限制:
-
派生表条件推送优化可以与
UNION
查询一起使用,以下是例外情况:-
如果
UNION
查询中的任何物化派生表是递归公共表表达式(见 递归公共表表达式),则不能使用条件推送。 -
包含非确定性表达式的条件不能被推送到派生表中。
-
-
派生表不能使用
LIMIT
子句。 -
包含子查询的条件不能被推送。
-
如果派生表是外连接的内部表,则不能使用该优化。
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如果物化派生表是一个公共表表达式,并且它被多次引用,则不能将条件推送到它。
-
如果条件使用参数,可以将其推送到派生表中,例如
。如果派生列在外部derived_column
> ?WHERE
条件中是一个包含?
的表达式,则该条件不能被推送。 -
对于一个条件位于使用
ALGORITHM=TEMPTABLE
创建的视图的表上的查询,而不是在视图本身上,多重相等性在解析时不能被识别,因此条件不能被推送下去。这是因为,在查询优化时,条件推送发生在解析阶段,而多重相等性传播发生在优化阶段。对于使用
ALGORITHM=MERGE
的视图,这不是一个问题,因为相等性可以传播并且条件可以被推送下去。 -
如果派生表的
SELECT
列表包含任何用户变量的赋值,则条件不能被推送下去。