为了帮助 MySQL 更好地优化查询，请使用 ANALYZE TABLE 或在加载数据后对表运行 myisamchk --analyze。这将更新每个索引部分的平均行数值（对于唯一索引，这总是 1）。MySQL 使用此信息来决定在基于非常量表达式的连接时选择哪个索引。你可以使用 SHOW INDEX FROM tbl_name 查看分析结果，并检查 Cardinality 值。myisamchk --description --verbose 显示索引分布信息。

要根据索引对表进行排序，请使用 myisamchk --sort-index --sort-records=1（假设你想根据索引 1 排序）。这是在你想根据索引从头到尾读取所有行时的好方法。第一次对大表进行这种排序可能需要很长时间。

尽量避免在频繁更新的 MyISAM 表上执行复杂的 SELECT 查询，以避免由于读者和写者之间的争用而导致的表锁定问题。

MyISAM 支持并发插入：如果表中没有中间空块，你可以在其他线程读取表时 INSERT 新行。如果这很重要，请考虑使用表的方式来避免删除行。另一个可能性是运行 OPTIMIZE TABLE 来碎片表后删除了许多行。这个行为可以通过设置 concurrent_insert 变量来改变。你可以强制新行追加（因此允许并发插入），即使表中有删除的行。见 第 10.11.3 节，“并发插入”。

对于频繁更改的 MyISAM 表，请尽量避免所有变长列（VARCHAR、BLOB 和 TEXT）。表使用动态行格式，如果它包含至少一个变长列。见 第 18 章 替代存储引擎。

通常，不需要将表拆分成多个表，因为行变得太大。在访问行时，最大性能损失是找到行的第一个字节所需的磁盘寻道。找到数据后，大多数现代磁盘可以快速读取整个行。只有在以下情况下拆分表才有明显的性能改善：如果它是一个使用动态行格式的 MyISAM 表，可以更改为固定行大小；或者你经常需要扫描表，但不需要大多数列。见 第 18 章 替代存储引擎。

使用 ALTER TABLE ... ORDER BY expr1, expr2, ... 如果你通常按 expr1, expr2, ... 顺序检索行。使用这个选项可以在对表进行大量更改后提高性能。

如果你经常需要根据许多行的信息计算结果，例如计数，那么引入一个新表并实时更新计数器可能是可取的。

UPDATE tbl_name SET count_col=count_col+1 WHERE key_col=constant;

这非常重要，因为 MySQL 存储引擎（如 MyISAM）只有表级锁定（多个读者和单个写者）。这也使得大多数数据库系统的性能更好，因为行锁定管理器在这种情况下有更少的事情要做。

使用 OPTIMIZE TABLE 定期避免动态格式 MyISAM 表的碎片化。请参阅 第 18.2.3 节，“MyISAM 表存储格式”。

使用 DELAY_KEY_WRITE=1 表选项声明 MyISAM 表可以使索引更新更快，因为它们不会被刷新到磁盘，直到表关闭。缺点是，如果服务器在打开表时崩溃，您必须确保表的正确性，方法是使用 myisam_recover_options 系统变量重新启动服务器，或者在重新启动服务器之前运行 myisamchk。（然而，即使在这种情况下，您也不会因为使用 DELAY_KEY_WRITE 而丢失任何内容，因为键信息总是可以从数据行生成的。）

字符串在 MyISAM 索引中自动进行前缀和尾部空格压缩。请参阅 第 15.1.15 节，“CREATE INDEX 语句”。

您可以通过在应用程序中缓存查询或答案，然后一起执行多个插入或更新操作来提高性能。在此操作期间锁定表，以确保索引缓存仅在所有更新后刷新一次。