当存储包含文本数据的大型 blob 时，考虑首先对其进行压缩。不应在整个表被 InnoDB 或 MyISAM 压缩时使用这种技术。

对于具有多个列的表，为了减少不使用 BLOB 列的查询的内存要求，考虑将 BLOB 列分离到单独的表中，并在需要时使用连接查询引用它。

由于检索和显示 BLOB 值的性能要求可能与其他数据类型非常不同，因此可以将 BLOB 特定的表放在不同的存储设备或甚至是单独的数据库实例上。例如，检索 BLOB 可能需要大型顺序磁盘读取，这对传统硬盘更友好，而不是 SSD 设备。

请参阅 第 10.4.2.2 节，“对字符和字符串类型的优化”，了解为什么二进制 VARCHAR 列有时比等效的 BLOB 列更可取。

而不是测试非常长的文本字符串的相等性，可以在单独的列中存储该列值的哈希值，并对该列进行索引，然后在查询中测试哈希值。（使用 MD5() 或 CRC32() 函数生成哈希值。）由于哈希函数可以为不同的输入生成重复的结果，因此您仍需要在查询中包含 AND blob_column = long_string_value 子句，以防止假阳性匹配；性能优势来自于较小、易于扫描的哈希值索引。