MySQL 8.3 Release Notes
本节中的函数对 JSON 值执行搜索或比较操作，以从中提取数据，报告数据是否存在于特定位置或报告数据在其中的路径。MEMBER OF() 运算符也记录在这里。
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JSON_CONTAINS(target,candidate[,path])指示给定的
candidateJSON 文档是否包含在targetJSON 文档中，如果提供了path参数，则指示候选是否在目标文档的特定路径中。返回NULL如果任何参数为NULL，或者如果路径参数不标识目标文档的部分。出现错误如果target或candidate不是有效的 JSON 文档，或者如果path参数不是有效的路径表达式或包含*或**通配符。要检查路径中是否存在任何数据，请使用
JSON_CONTAINS_PATH()代替。以下规则定义包含：
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候选标量包含在目标标量中当且仅当它们是可比较的且相等。两个标量值是可比较的，如果它们具有相同的
JSON_TYPE()类型，除非值类型为INTEGER和DECIMAL，它们也可以相互比较。 -
候选数组包含在目标数组中当且仅当候选的每个元素包含在目标的某个元素中。
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候选非数组包含在目标数组中当且仅当候选包含在目标的某个元素中。
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候选对象包含在目标对象中当且仅当候选的每个键在目标中都有一个同名的键，并且候选键关联的值包含在目标键关联的值中。
否则，候选值不包含在目标文档中。
使用
JSON_CONTAINS()在InnoDB表上的查询可以使用多值索引进行优化；请参阅 多值索引，以获取更多信息。mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}'; mysql> SET @j2 = '1'; mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') | +-------------------------------+ | 1 | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.b'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.b') | +-------------------------------+ | 0 | +-------------------------------+ mysql> SET @j2 = '{"d": 4}'; mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') | +-------------------------------+ | 0 | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.c'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.c') | +-------------------------------+ | 1 | +-------------------------------+ -
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JSON_CONTAINS_PATH(json_doc,one_or_all,path[,path] ...)返回 0 或 1，以指示 JSON 文档中是否存在数据在给定的路径或路径中。返回
NULL如果任何参数为NULL。出现错误如果json_doc参数不是有效的 JSON 文档，任何path参数不是有效的路径表达式，或者one_or_all不是'one'或'all'。要检查特定值在路径中，请使用
JSON_CONTAINS()代替。返回值为 0 如果指定的路径不存在于文档中。否则，返回值取决于
one_or_all参数：-
'one': 1 如果至少一个路径存在于文档中，否则为 0。 -
'all': 1 如果所有路径存在于文档中，否则为 0。
mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}'; mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e'); +---------------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e') | +---------------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'all', '$.a', '$.e'); +---------------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'all', '$.a', '$.e') | +---------------------------------------------+ | 0 | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.c.d'); +----------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.c.d') | +----------------------------------------+ | 1 | +----------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a.d'); +----------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a.d') | +----------------------------------------+ | 0 | +----------------------------------------+ -
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JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path] ...)从 JSON 文档中提取数据，选择来自文档中由
path参数匹配的部分。返回NULL如果任何参数为NULL或没有路径定位文档中的值。出现错误如果json_doc参数不是有效的 JSON 文档，或者任何path参数不是有效的路径表达式。返回值由
path参数匹配的所有值组成。如果这些参数可能返回多个值，则匹配的值将自动包装为数组，以产生它们的路径顺序。否则，返回值是单个匹配值。mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]'); +--------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]') | +--------------------------------------------+ | 20 | +--------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]'); +----------------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]') | +----------------------------------------------------+ | [20, 10] | +----------------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]'); +-----------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]') | +-----------------------------------------------+ | [30, 40] | +-----------------------------------------------+MySQL支持
->运算符作为该函数的简写形式，用于两个参数，其中左侧是JSON列标识符（不是表达式），右侧是要在列中匹配的JSON路径。 -
该
->运算符在使用两个参数时，左侧是列标识符，右侧是JSON路径（字符串文字），该路径将被评估为JSON文档（列值）。您可以在SQL语句中的任何地方使用这种表达式来代替列引用。以下两个
SELECT语句产生相同的输出：mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY JSON_EXTRACT(c, "$.name"); +-------------------------------+-----------+------+ | c | c->"$.id" | g | +-------------------------------+-----------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | | {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | +-------------------------------+-----------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT c, c->"$.id", g > FROM jemp > WHERE c->"$.id" > 1 > ORDER BY c->"$.name"; +-------------------------------+-----------+------+ | c | c->"$.id" | g | +-------------------------------+-----------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | | {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | +-------------------------------+-----------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)这种功能不仅限于SELECT，如下所示：
mysql> ALTER TABLE jemp ADD COLUMN n INT; Query OK, 0 rows affected (0.68 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> UPDATE jemp SET n=1 WHERE c->"$.id" = "4"; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT c, c->"$.id", g, n > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY c->"$.name"; +-------------------------------+-----------+------+------+ | c | c->"$.id" | g | n | +-------------------------------+-----------+------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | NULL | | {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 | 1 | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | NULL | +-------------------------------+-----------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> DELETE FROM jemp WHERE c->"$.id" = "4"; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> SELECT c, c->"$.id", g, n > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY c->"$.name"; +-------------------------------+-----------+------+------+ | c | c->"$.id" | g | n | +-------------------------------+-----------+------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | NULL | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | NULL | +-------------------------------+-----------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)(见为JSON列创建间接索引，用于创建和填充上面显示的表的语句。)
这也适用于JSON数组值，如下所示：
mysql> CREATE TABLE tj10 (a JSON, b INT); Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> INSERT INTO tj10 > VALUES ("[3,10,5,17,44]", 33), ("[3,10,5,17,[22,44,66]]", 0); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> SELECT a->"$[4]" FROM tj10; +--------------+ | a->"$[4]" | +--------------+ | 44 | | [22, 44, 66] | +--------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM tj10 WHERE a->"$[0]" = 3; +------------------------------+------+ | a | b | +------------------------------+------+ | [3, 10, 5, 17, 44] | 33 | | [3, 10, 5, 17, [22, 44, 66]] | 0 | +------------------------------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)嵌套数组也是支持的。使用->运算符的表达式将评估为NULL，如果在目标JSON文档中找不到匹配的键，如下所示：
mysql> SELECT * FROM tj10 WHERE a->"$[4][1]" IS NOT NULL; +------------------------------+------+ | a | b | +------------------------------+------+ | [3, 10, 5, 17, [22, 44, 66]] | 0 | +------------------------------+------+ mysql> SELECT a->"$[4][1]" FROM tj10; +--------------+ | a->"$[4][1]" | +--------------+ | NULL | | 44 | +--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)这与使用JSON_EXTRACT()时的行为相同：
mysql> SELECT JSON_EXTRACT(a, "$[4][1]") FROM tj10; +----------------------------+ | JSON_EXTRACT(a, "$[4][1]") | +----------------------------+ | NULL | | 44 | +----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) -
这是一个改进的、取消引号的提取运算符。与->运算符只是提取值不同的是，->>运算符还取消了提取的结果。换言之，给定一个
JSON列值column和路径表达式path（字符串文字），以下三个表达式将返回相同的值：-
JSON_UNQUOTE(column->path) -
column->>path
该->>运算符可以在任何允许使用JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT())的地方使用。这包括（但不限于）
SELECT列表、WHERE和HAVING子句、ORDER BY和GROUP BY子句。以下几个语句演示了->>运算符与其他表达式的等价性在mysql客户端中的使用：
mysql> SELECT * FROM jemp WHERE g > 2; +-------------------------------+------+ | c | g | +-------------------------------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | 3 | | {"id": "4", "name": "Betty"} | 4 | +-------------------------------+------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT c->'$.name' AS name -> FROM jemp WHERE g > 2; +----------+ | name | +----------+ | "Barney" | | "Betty" | +----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_UNQUOTE(c->'$.name') AS name -> FROM jemp WHERE g > 2; +--------+ | name | +--------+ | Barney | | Betty | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT c->>'$.name' AS name -> FROM jemp WHERE g > 2; +--------+ | name | +--------+ | Barney | | Betty | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec)见为JSON列创建间接索引，用于创建和填充上面显示的表的语句。
该运算符也可以与JSON数组一起使用，如下所示：
mysql> CREATE TABLE tj10 (a JSON, b INT); Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> INSERT INTO tj10 VALUES -> ('[3,10,5,"x",44]', 33), -> ('[3,10,5,17,[22,"y",66]]', 0); Query OK, 2 rows affected (0.04 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a->"$[3]", a->"$[4][1]" FROM tj10; +-----------+--------------+ | a->"$[3]" | a->"$[4][1]" | +-----------+--------------+ | "x" | NULL | | 17 | "y" | +-----------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT a->>"$[3]", a->>"$[4][1]" FROM tj10; +------------+---------------+ | a->>"$[3]" | a->>"$[4][1]" | +------------+---------------+ | x | NULL | | 17 | y | +------------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec)与
->运算符一样，该->>运算符在EXPLAIN的输出中总是展开的，如下面的示例所示：mysql> EXPLAIN SELECT c->>'$.name' AS name -> FROM jemp WHERE g > 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: jemp partitions: NULL type: range possible_keys: i key: i key_len: 5 ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> SHOW WARNINGS\G *************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003 Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`jtest`.`jemp`.`c`,'$.name')) AS `name` from `jtest`.`jemp` where (`jtest`.`jemp`.`g` > 2) 1 row in set (0.00 sec)这与 MySQL 在相同情况下扩展
->操作符类似。 -
从 JSON 对象的顶级值中返回键作为 JSON 数组，或者，如果给定
path参数，则从选定的路径中返回顶级键。如果任何参数为NULL，或者json_doc参数不是对象，或者path参数（如果给定）不定位对象，将返回NULL。如果json_doc参数不是有效的 JSON 文档，或者path参数不是有效的路径表达式或包含*或**通配符，将发生错误。如果选定的对象为空，结果数组为空。如果顶级值有嵌套子对象，返回值不包括这些子对象的键。
mysql> SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}'); +---------------------------------------+ | JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}') | +---------------------------------------+ | ["a", "b"] | +---------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b'); +----------------------------------------------+ | JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b') | +----------------------------------------------+ | ["c"] | +----------------------------------------------+ -
JSON_OVERLAPS(json_doc1,json_doc2)比较两个 JSON 文档。如果两个文档有任何键值对或数组元素共享，返回 true（1）。如果两个参数都是标量，函数执行简单的相等测试。如果任何参数为
NULL，函数返回NULL。该函数作为
JSON_CONTAINS()的对应项，后者需要所有要搜索的数组元素都存在于要搜索的数组中。因此，JSON_CONTAINS()执行 AND 操作，而JSON_OVERLAPS()执行 OR 操作。使用
JSON_OVERLAPS()在InnoDB表的 JSON 列中查询可以使用多值索引进行优化。多值索引 提供了详细信息和示例。当比较两个数组时，
JSON_OVERLAPS()如果它们共享一个或多个数组元素，返回 true，否则返回 false：mysql> SELECT JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,5,7]"); +---------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,5,7]") | +---------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,7]"); +---------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,7]") | +---------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,8]"); +---------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,8]") | +---------------------------------------+ | 0 | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)部分匹配被视为不匹配，如下所示：
mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[[1,2],[3,4],5]', '[1,[2,3],[4,5]]'); +-----------------------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[[1,2],[3,4],5]', '[1,[2,3],[4,5]]') | +-----------------------------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)当比较对象时，结果为 true 如果它们至少有一个键值对共享。
mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"c":1,"e":10,"f":1,"d":10}'); +-----------------------------------------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"c":1,"e":10,"f":1,"d":10}') | +-----------------------------------------------------------------------+ | 1 | +-----------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"a":5,"e":10,"f":1,"d":20}'); +-----------------------------------------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"a":5,"e":10,"f":1,"d":20}') | +-----------------------------------------------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)如果两个标量作为函数的参数，
JSON_OVERLAPS()执行简单的相等测试：mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('5', '5'); +-------------------------+ | JSON_OVERLAPS('5', '5') | +-------------------------+ | 1 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('5', '6'); +-------------------------+ | JSON_OVERLAPS('5', '6') | +-------------------------+ | 0 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)当比较标量与数组时，
JSON_OVERLAPS()尝试将标量视为数组元素。在这个示例中，第二个参数6被解释为[6]，如下所示：mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '6'); +---------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '6') | +---------------------------------+ | 1 | +---------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)该函数不执行类型转换：
mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[4,5,"6",7]', '6'); +-----------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[4,5,"6",7]', '6') | +-----------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '"6"'); +-----------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '"6"') | +-----------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -
JSON_SEARCH(json_doc,one_or_all,search_str[,escape_char[,path] ...])在 JSON 文档中搜索给定的字符串并返回路径。如果任何
json_doc、search_str或path参数为NULL，或者path不在文档中存在，或者search_str未找到，将返回NULL。如果json_doc参数不是有效的 JSON 文档，任何path参数不是有效的路径表达式，one_or_all不是'one'或'all'，或者escape_char不是常量表达式，将发生错误。one_or_all参数影响搜索如下：-
'one': 搜索在找到第一个匹配项后终止，并返回一个路径字符串。哪个匹配项被认为是第一个是未定义的。 -
'all': 搜索返回所有匹配的路径字符串，以便不包括重复的路径。如果有多个字符串，它们将自动包装为数组。数组元素的顺序是未定义的。
在
search_str搜索字符串参数中，%和_字符的行为与LIKE运算符相同：%匹配零个或多个字符，而_匹配恰好一个字符。要在搜索字符串中指定文字
%或_字符，请在其前面加上转义字符。默认情况下，如果escape_char参数缺失或为NULL，则为\。否则，escape_char必须是一个常量，为空或一个字符。有关匹配和转义字符行为的更多信息，请参阅
LIKE在 第 14.8.1 节，“字符串比较函数和运算符” 中的描述。对于转义字符处理，JSON_SEARCH()的行为与LIKE的行为不同，JSON_SEARCH()的转义字符必须在编译时是一个常量，而不是在执行时。例如，如果JSON_SEARCH()在预备语句中使用，并且escape_char参数使用?参数提供，那么参数值可能在执行时是一个常量，但不是在编译时。mysql> SET @j = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]'; mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc') | +-------------------------------+ | "$[0]" | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc') | +-------------------------------+ | ["$[0]", "$[2].x"] | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi') | +-------------------------------+ | NULL | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10'); +------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10') | +------------------------------+ | "$[1][0].k" | +------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$'); +-----------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$') | +-----------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +-----------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]'); +--------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]') | +--------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +--------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k') | +---------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k'); +-------------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k') | +-------------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +-------------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]'); +--------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]') | +--------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +--------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]'); +-----------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]') | +-----------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +-----------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]') | +---------------------------------------------+ | "$[2].x" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%') | +-------------------------------+ | ["$[0]", "$[2].x"] | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%') | +-------------------------------+ | ["$[0]", "$[2].x", "$[3].y"] | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]') | +---------------------------------------------+ | "$[0]" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]') | +---------------------------------------------+ | "$[2].x" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]') | +---------------------------------------------+ | NULL | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]'); +-------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]') | +-------------------------------------------+ | NULL | +-------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]'); +-------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]') | +-------------------------------------------+ | "$[3].y" | +-------------------------------------------+有关 MySQL 支持的 JSON 路径语法的更多信息，包括通配符运算符
*和**的规则，请参阅 JSON 路径语法。 -
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从 JSON 文档中提取一个值，位于指定文档中的路径，并返回提取的值，optionally 将其转换为所需的类型。完整的语法如下所示：
JSON_VALUE(json_doc, path [RETURNING type] [on_empty] [on_error]) on_empty: {NULL | ERROR | DEFAULT value} ON EMPTY on_error: {NULL | ERROR | DEFAULT value} ON ERRORjson_doc是一个有效的 JSON 文档。如果这是NULL，则函数返回NULL。path是指向文档中某个位置的 JSON 路径。这必须是一个字符串文字值。type是以下数据类型之一：上述类型与
CAST()函数支持的（非数组）类型相同。如果不指定
RETURNING子句，JSON_VALUE()函数的返回类型为VARCHAR(512)。当不指定返回类型的字符集时，JSON_VALUE()使用utf8mb4字符集和二进制排序规则，该排序规则区分大小写；如果指定了utf8mb4作为结果的字符集，服务器将使用该字符集的默认排序规则，该排序规则不区分大小写。当指定路径中的数据包含或解析为 JSON 空值时，该函数返回 SQL
NULL。on_empty，如果指定，确定JSON_VALUE()在没有找到路径时的行为；该子句采用以下值：-
NULL ON EMPTY：函数返回NULL；这是默认的ON EMPTY行为。 -
DEFAULT：提供的valueON EMPTYvalue将被返回。该值的类型必须与返回类型匹配。 -
ERROR ON EMPTY：函数抛出错误。
如果使用，
on_error采用以下值，以便在错误发生时产生相应的结果，如下所示：-
NULL ON ERROR：JSON_VALUE()返回NULL；这是默认行为，如果没有使用ON ERROR子句。 -
DEFAULT：这是返回的值；其类型必须与返回类型匹配。valueON ERROR -
ERROR ON ERROR：抛出错误。
ON EMPTY，如果使用，必须在任何ON ERROR子句之前。如果以错误的顺序指定它们，将导致语法错误。错误处理。 一般来说，
JSON_VALUE()按照以下方式处理错误：-
所有 JSON 输入（文档和路径）都将被检查以确保其有效性。如果任何输入无效，将抛出 SQL 错误，而不触发
ON ERROR子句。 -
ON ERROR将在以下事件发生时触发：-
尝试提取对象或数组，例如从 JSON 文档中的多个位置解析路径
-
转换错误，例如尝试将
'asdf'转换为UNSIGNED值 -
值截断
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转换错误总是触发警告，即使指定了
NULL ON ERROR或DEFAULT ... ON ERROR。 -
如果源 JSON 文档 (
expr) 在指定位置 (path) 中没有数据，则触发ON EMPTY子句。
示例。 以下是两个简单的示例：
mysql> SELECT JSON_VALUE('{"fname": "Joe", "lname": "Palmer"}', '$.fname'); +--------------------------------------------------------------+ | JSON_VALUE('{"fname": "Joe", "lname": "Palmer"}', '$.fname') | +--------------------------------------------------------------+ | Joe | +--------------------------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_VALUE('{"item": "shoes", "price": "49.95"}', '$.price' -> RETURNING DECIMAL(4,2)) AS price; +-------+ | price | +-------+ | 49.95 | +-------+语句
SELECT JSON_VALUE(等同于以下语句：json_doc,pathRETURNINGtype)SELECT CAST( JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(json_doc, path) ) AS type );JSON_VALUE()通过使得在许多情况下不需要创建生成的列然后在生成的列上创建索引，从而简化了在 JSON 列上创建索引的过程。你可以在创建表t1时，使用JSON_VALUE()操作该列（使用与该列中的值匹配的路径），如下所示：CREATE TABLE t1( j JSON, INDEX i1 ( (JSON_VALUE(j, '$.id' RETURNING UNSIGNED)) ) );以下
EXPLAIN输出显示，使用索引表达式的查询在t1上使用了该索引：mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 -> WHERE JSON_VALUE(j, '$.id' RETURNING UNSIGNED) = 123\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ref possible_keys: i1 key: i1 key_len: 9 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL这与创建表
t2，其具有生成的列（参见 为 JSON 列创建间接索引），类似：CREATE TABLE t2 ( j JSON, g INT GENERATED ALWAYS AS (j->"$.id"), INDEX i1 (g) );对该表的查询的
EXPLAIN输出显示，索引被使用的方式与前一个查询相同：mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t2 WHERE g = 123\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: ref possible_keys: i1 key: i1 key_len: 5 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL有关使用生成的列索引来间接索引
JSON列的信息，请参见 为 JSON 列创建间接索引。 -
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如果
值是json_array的元素，则返回 true (1)，否则返回 false (0)。值必须是标量或 JSON 文档；如果它是标量，操作符将尝试将其视为 JSON 数组的元素。如果值或json_array是NULL，则函数返回NULL。使用
MEMBER OF()在 JSON 列上的查询InnoDB表中的WHERE子句可以使用多值索引进行优化。请参阅 多值索引，以获取详细信息和示例。简单标量被视为数组值，如下所示：
mysql> SELECT 17 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +-------------------------------------------+ | 17 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +-------------------------------------------+ | 1 | +-------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT 'ab' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +---------------------------------------------+ | 'ab' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +---------------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)数组元素值的部分匹配不匹配：
mysql> SELECT 7 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +------------------------------------------+ | 7 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +------------------------------------------+ | 0 | +------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT 'a' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +--------------------------------------------+ | 'a' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +--------------------------------------------+ | 0 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)不执行字符串类型之间的转换：
mysql> SELECT -> 17 MEMBER OF('[23, "abc", "17", "ab", 10]'), -> "17" MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]')\G *************************** 1. row *************************** 17 MEMBER OF('[23, "abc", "17", "ab", 10]'): 0 "17" MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'): 0 1 row in set (0.00 sec)要使用该运算符与自身是一个数组的值，需要明确地将其强制转换为 JSON 数组。你可以使用
CAST(... AS JSON)来实现：mysql> SELECT CAST('[4,5]' AS JSON) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]'); +--------------------------------------------------+ | CAST('[4,5]' AS JSON) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]') | +--------------------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)也可以使用
JSON_ARRAY()函数来执行必要的强制转换，如下所示：mysql> SELECT JSON_ARRAY(4,5) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]'); +--------------------------------------------+ | JSON_ARRAY(4,5) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]') | +--------------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)任何用作测试值或出现在目标数组中的 JSON 对象都必须使用
CAST(... AS JSON)或JSON_OBJECT()强制转换为正确的类型。此外，包含 JSON 对象的目标数组本身也必须使用JSON_ARRAY强制转换。这在以下语句序列中示例：mysql> SET @a = CAST('{"a":1}' AS JSON); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SET @b = JSON_OBJECT("b", 2); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SET @c = JSON_ARRAY(17, @b, "abc", @a, 23); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT @a MEMBER OF(@c), @b MEMBER OF(@c); +------------------+------------------+ | @a MEMBER OF(@c) | @b MEMBER OF(@c) | +------------------+------------------+ | 1 | 1 | +------------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)