dict_obj_tree 表提供了从 dict_obj_info 表中的表信息树视图。这主要用于测试，但也可以用于可视化 NDB 数据库对象的层次结构。

dict_obj_tree 表包含以下列：

路径 列对于获取给定 NDB 数据库对象的完整路径非常有用，而 缩进名称 列可以用于获取所需对象的树形层次结构信息。

示例：假设存在一个 test 数据库，并且该数据库中不存在名为 t1 的表，执行以下 SQL 语句：

CREATE TABLE test.t1 (
    a INT PRIMARY KEY,
    b INT,
    UNIQUE KEY(b)
)   ENGINE = NDB;

您可以使用以下查询来获取刚刚创建的表的路径：

mysql> SELECT path FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE name LIKE 'test%t1';
+-------------+
| path        |
+-------------+
| test/def/t1 |
+-------------+
1 row in set (0.14 sec)

您可以使用以下查询来获取该表的所有依赖对象的路径：

mysql> SELECT path FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'test/def/t1';
+----------------------------------------------------------+
| path                                                     |
+----------------------------------------------------------+
| test/def/t1                                              |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b                              |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b -> NDB$INDEX_15_CUSTOM       |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b$unique                       |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b$unique -> NDB$INDEX_16_UI    |
| test/def/t1 -> sys/def/13/PRIMARY                        |
| test/def/t1 -> sys/def/13/PRIMARY -> NDB$INDEX_14_CUSTOM |
+----------------------------------------------------------+
7 rows in set (0.16 sec)

要获取 t1 表的层次结构视图，包括所有依赖对象，请执行类似以下查询：

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'test/def/t1';
+----------------------------+
| indented_name              |
+----------------------------+
| test/def/t1                |
|   -> sys/def/13/b          |
|     -> NDB$INDEX_15_CUSTOM |
|   -> sys/def/13/b$unique   |
|     -> NDB$INDEX_16_UI     |
|   -> sys/def/13/PRIMARY    |
|     -> NDB$INDEX_14_CUSTOM |
+----------------------------+
7 rows in set (0.15 sec)

在使用 Disk Data 表时，请注意，在这种情况下，表空间或日志文件组被视为根对象。这意味着您必须知道与给定表关联的任何表空间或日志文件组的名称，或者从 SHOW CREATE TABLE 中获取该信息，然后查询 INFORMATION_SCHEMA.FILES，或使用类似以下方法：

mysql> SHOW CREATE TABLE test.dt_1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: dt_1
Create Table: CREATE TABLE `dt_1` (
  `member_id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `last_name` varchar(50) NOT NULL,
  `first_name` varchar(50) NOT NULL,
  `dob` date NOT NULL,
  `joined` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`member_id`),
  KEY `last_name` (`last_name`,`first_name`)
) /*!50100 TABLESPACE `ts_1` STORAGE DISK */ ENGINE=ndbcluster DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DISTINCT TABLESPACE_NAME, LOGFILE_GROUP_NAME
    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE TABLESPACE_NAME='ts_1';
+-----------------+--------------------+
| TABLESPACE_NAME | LOGFILE_GROUP_NAME |
+-----------------+--------------------+
| ts_1            | lg_1               |
+-----------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

现在，您可以获取表、表空间和日志文件组的层次结构信息，如下所示：

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'test/def/dt_1';
+----------------------------+
| indented_name              |
+----------------------------+
| test/def/dt_1              |
|   -> sys/def/23/last_name  |
|     -> NDB$INDEX_25_CUSTOM |
|   -> sys/def/23/PRIMARY    |
|     -> NDB$INDEX_24_CUSTOM |
+----------------------------+
5 rows in set (0.15 sec)

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'ts_1';
+-----------------+
| indented_name   |
+-----------------+
| ts_1            |
|   -> data_1.dat |
|   -> data_2.dat |
+-----------------+
3 rows in set (0.17 sec)

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name LIKE 'lg_1';
+-----------------+
| indented_name   |
+-----------------+
| lg_1            |
|   -> undo_1.log |
|   -> undo_2.log |
+-----------------+
3 rows in set (0.16 sec)