本节讨论 NDB 集群如何将数据分区和复制以便存储。

以下几段讨论了几个关键概念，以便理解这个主题。

数据节点。 一个 ndbd 或 ndbmtd 进程，它存储一个或多个 碎片副本 —— 也就是分配给该节点组的 分区 的副本（在本节后面讨论）。

每个数据节点应该位于单独的计算机上。虽然也可以在单个计算机上托管多个数据节点进程，但这种配置通常不被推荐。

术语 "节点" 和 "数据节点" 通常可以互换使用，指的是 ndbd 或 ndbmtd 进程；在本讨论中，如果提到管理节点（ndb_mgmd 进程）和 SQL 节点（mysqld 进程），将明确指定。

节点组。 一个节点组由一个或多个节点组成，存储分区或碎片副本集（见下一项）。

NDB 集群中的节点组数量不能直接配置；它是数据节点数量和碎片副本数量（NoOfReplicas 配置参数）的函数，如下所示：

[# of node groups] = [# of data nodes] / NoOfReplicas

因此，具有 4 个数据节点的 NDB 集群如果在 config.ini 文件中将 NoOfReplicas 设置为 1，将有 4 个节点组；如果将其设置为 2，将有 2 个节点组；如果将其设置为 4，将有 1 个节点组。碎片副本将在本节后面讨论；有关 NoOfReplicas 的更多信息，请参阅 第 25.4.3.6 节，“定义 NDB 集群数据节点”。

您可以在线添加新节点组（和新的数据节点）到正在运行的 NDB 集群中；有关更多信息，请参阅 第 25.6.7 节，“在线添加 NDB 集群数据节点”。

分区。 这是集群存储的数据的一部分。每个节点负责保持至少一个分配给它的分区的副本（即至少一个碎片副本）可供集群使用。

NDB 集群默认使用的分区数量取决于数据节点的数量和数据节点使用的 LDM 线程数量，如下所示：

[# of partitions] = [# of data nodes] * [# of LDM threads]

使用数据节点运行ndbmtd时，LDM 线程的数量由MaxNoOfExecutionThreads设置控制。当使用ndbd时，有一个单一的 LDM 线程，这意味着集群分区的数量与参与集群的节点数量相同。这也是使用ndbmtd时 MaxNoOfExecutionThreads 设置为 3 或更少的情况。（您应该注意，LDM 线程的数量随着该参数的值增加，但不是严格线性的，并且还有其他约束条件；请参阅MaxNoOfExecutionThreads的描述以获取更多信息。）

NDB 和用户定义的分区。 NDB 集群通常自动分区NDBCLUSTER表。然而，也可以使用用户定义的分区与NDBCLUSTER表。这受以下限制：

有关 NDB 集群和用户定义分区的更多信息，请参阅第 25.2.7 节，“NDB 集群的已知限制”和第 26.6.2 节，“存储引擎相关的分区限制”。

碎片副本。 这是集群分区的副本。每个节点组中的每个节点都存储一个碎片副本。也称为分区副本。碎片副本的数量等于每个节点组中的节点数量。

碎片副本完全属于单个节点；一个节点可以（通常）存储多个碎片副本。

以下图表显示了一个 NDB 集群，具有四个数据节点，运行ndbd，分为两个节点组，每个节点组有两个节点；节点 1 和 2 属于节点组 0，节点 3 和 4 属于节点组 1。

集群存储的数据被分为四个分区，编号为 0、1、2 和 3。每个分区都存储在同一个节点组中，以多个副本形式存储。分区存储在交替的节点组中，如下所示：

这意味着 NDB 集群的继续操作：只要每个参与集群的节点组至少有一个节点运转，集群就拥有所有数据的完整副本并保持可用性。这将在下一个图表中说明。

在这个示例中，集群由两个节点组组成，每个节点组由两个数据节点组成。每个数据节点都运行着 ndbd 实例。任何来自节点组 0 的至少一个节点和来自节点组 1 的至少一个节点的组合都足以保持集群 “活着”。然而，如果单个节点组的两个节点都失败了，那么剩下的两个节点在另一个节点组中的组合是不足的。在这种情况下，集群已经失去了一个完整的分区，因此无法提供所有 NDB 集群数据的访问。

单个 NDB 集群实例支持的最大节点组数为 48。