MySQL 8.3 Release Notes
浮点数有时会引起混淆,因为它们是近似的,不是存储为确切值的。在 SQL 语句中编写的浮点数值可能与内部表示的值不同。尝试将浮点数值视为确切值进行比较可能会导致问题。它们还受到平台或实现依赖性。 FLOAT
和 DOUBLE
数据类型都受到这些问题的影响。对于 DECIMAL
列,MySQL 使用 65 位十进制数字的精度来执行操作,这应该解决大多数常见的不准确问题。
以下示例使用 DOUBLE
演示如何使用浮点操作进行计算时会受到浮点错误的影响。
mysql> CREATE TABLE t1 (i INT, d1 DOUBLE, d2 DOUBLE);
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 101.40, 21.40), (1, -80.00, 0.00),
-> (2, 0.00, 0.00), (2, -13.20, 0.00), (2, 59.60, 46.40),
-> (2, 30.40, 30.40), (3, 37.00, 7.40), (3, -29.60, 0.00),
-> (4, 60.00, 15.40), (4, -10.60, 0.00), (4, -34.00, 0.00),
-> (5, 33.00, 0.00), (5, -25.80, 0.00), (5, 0.00, 7.20),
-> (6, 0.00, 0.00), (6, -51.40, 0.00);
mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b
-> FROM t1 GROUP BY i HAVING a <> b;
+------+-------+------+
| i | a | b |
+------+-------+------+
| 1 | 21.4 | 21.4 |
| 2 | 76.8 | 76.8 |
| 3 | 7.4 | 7.4 |
| 4 | 15.4 | 15.4 |
| 5 | 7.2 | 7.2 |
| 6 | -51.4 | 0 |
+------+-------+------+
结果是正确的。尽管前五条记录看起来似乎不满足比较(a
和 b
的值似乎不同),它们可能因为数字之间的差异出现在小数点后十位左右,取决于诸如计算机架构或编译器版本或优化级别等因素。例如,不同的 CPU 可能以不同的方式评估浮点数。
如果列 d1
和 d2
被定义为 DECIMAL
而不是 DOUBLE
,那么 SELECT
查询的结果将只包含最后一行。
比较浮点数的正确方法是首先决定可接受的差异容限,然后将比较与容限值进行比较。例如,如果我们同意浮点数在十万分之一(0.0001)精度内相同,那么比较应该写成查找大于容限值的差异:
mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b FROM t1
-> GROUP BY i HAVING ABS(a - b) > 0.0001;
+------+-------+------+
| i | a | b |
+------+-------+------+
| 6 | -51.4 | 0 |
+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
相反,要获取数字相同的行,测试应该查找小于容限值的差异:
mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b FROM t1
-> GROUP BY i HAVING ABS(a - b) <= 0.0001;
+------+------+------+
| i | a | b |
+------+------+------+
| 1 | 21.4 | 21.4 |
| 2 | 76.8 | 76.8 |
| 3 | 7.4 | 7.4 |
| 4 | 15.4 | 15.4 |
| 5 | 7.2 | 7.2 |
+------+------+------+
5 rows in set (0.03 sec)
浮点数值受到平台或实现依赖性。假设您执行以下语句:
CREATE TABLE t1(c1 FLOAT(53,0), c2 FLOAT(53,0));
INSERT INTO t1 VALUES('1e+52','-1e+52');
SELECT * FROM t1;
在一些平台上,SELECT
语句返回 inf
和 -inf
。在其他平台上,它返回 0
和 -0
。
前述问题的隐含结果是,如果您尝试使用 mysqldump 在源服务器上转储表内容,然后将转储文件重新加载到副本服务器上,包含浮点数列的表可能在两个主机之间不同。