15.2.15.8 派生表
本节讨论派生表的总体特征。关于以LATERAL
关键字前置的派生表,请参阅第15.2.15.9节,“Lateral Derived Tables”。
派生表是一个在查询FROM
子句的范围内生成表的表达式。例如,一个SELECT
语句中的子查询是一个派生表:
SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ...
函数JSON_TABLE()
生成一个表,并提供了创建派生表的另一种方式:
SELECT * FROM JSON_TABLE(arg_list) [AS] tbl_name ...
子句[AS]
是必需的,因为每个tbl_name
FROM
子句中的表都必须有一个名称。派生表中的任何列名都必须唯一。或者,tbl_name
可以后跟派生表列名的括号列表:
SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name (col_list) ...
派生表列名的数量必须与表列名相同。
为了便于理解,假设你有这个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
下面是如何在FROM
子句中使用子查询,使用示例表:
INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
SELECT sb1,sb2,sb3
FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
WHERE sb1 > 1;
结果:
+------+------+------+
| sb1 | sb2 | sb3 |
+------+------+------+
| 2 | 2 | 4 |
+------+------+------+
下面是一个另一个示例:假设你想知道一个分组表的平均值。这不起作用:
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1;
然而,这个查询提供了所需信息:
SELECT AVG(sum_column1)
FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;
注意,子查询中使用的列名(sum_column1
)在外部查询中被识别。
派生表中的列名来自其选择列表:
mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt;
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
要提供列名,遵循派生表名称后面加括号的列名列表:
mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt (a, b, c, d);
+---+---+---+---+
| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
派生表可以返回标量、列、行或表。
派生表受以下限制:
-
派生表不能包含对同一个
SELECT
表的引用(使用LATERAL
派生表;见第15.2.15.9节,“Lateral Derived Tables”)。
优化器根据派生表的信息,EXPLAIN
不需要将其物化。见第10.2.2.4节,“Optimizing Derived Tables, View References, and Common Table Expressions with Merging or Materialization”。
在某些情况下,使用EXPLAIN SELECT
可能会修改表数据。这可以发生在外层查询访问任何表,而内层查询调用存储函数,该函数改变一个或多个表的行数。假设数据库t1
和
t2
t2
的存储函数f1
,如下所示:
CREATE DATABASE d1;
USE d1;
CREATE TABLE t1 (c1 INT);
CREATE TABLE t2 (c1 INT);
CREATE FUNCTION f1(p1 INT) RETURNS INT
BEGIN
INSERT INTO t2 VALUES (p1);
RETURN p1;
END;
直接在
EXPLAIN SELECT
中引用函数对t2
没有影响,如下所示:
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.02 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT f1(5)\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: NULL
partitions: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
1 row in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.01 sec)
这是因为
SELECT
语句没有引用任何表,可以在输出的table
和Extra
列中看到。这也适用于以下嵌套SELECT
:
mysql> EXPLAIN SELECT NOW() AS a1, (SELECT f1(5)) AS a2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note | 1249 | Select 2 was reduced during optimization |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.00 sec)
然而,如果外层
SELECT
引用任何表,优化器将执行子查询的语句,结果t2
被修改:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 AS a1, (SELECT f1(5)) AS a2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: <derived2>
partitions: NULL
type: system
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: a1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
*************************** 3. row ***************************
id: 2
select_type: DERIVED
table: NULL
partitions: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
+------+
| c1 |
+------+
| 5 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
派生表优化也可以应用于许多相关(标量)子查询。更多信息和示例,请参见第15.2.15.7节,“相关子查询”。