MySQL :: MySQL 8.3 Reference Manual :: 15.2.15.8 Derived Tables

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MySQL 8.3 Reference Manual / ... / Derived Tables

15.2.15.8 派生表

本节讨论派生表的通用特征。有关以 LATERAL 关键字开头的侧面派生表的信息，请参阅第 15.2.15.9 节，“侧面派生表”。

派生表是查询 FROM 子句中的一个表达式，生成一个表。例如，SELECT 语句 FROM 子句中的子查询是一个派生表：

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SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ...

JSON_TABLE() 函数生成一个表，并提供了创建派生表的另一种方式：

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SELECT * FROM JSON_TABLE(arg_list) [AS] tbl_name ...

[AS] tbl_name 子句是强制性的，因为每个 FROM 子句中的表都必须有一个名称。派生表中的每个列必须有唯一的名称。或者，tbl_name 可以跟随一个括号中的列名列表：

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SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name (col_list) ...

列名的数量必须与表中的列数量相同。

为了说明，假设您有以下表：

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CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);

以下是使用子查询在 FROM 子句中的示例，使用示例表：

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INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
SELECT sb1,sb2,sb3
  FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
  WHERE sb1 > 1;

结果：

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+------+------+------+
| sb1  | sb2  | sb3  |
+------+------+------+
|    2 | 2    |    4 |
+------+------+------+

以下是另一个示例：假设您想知道某个分组表的平均值的总和。这不起作用：

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SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1;

然而，以下查询提供了所需的信息：

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SELECT AVG(sum_column1)
  FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
        FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;

注意，子查询中的列名 (sum_column1) 在外部查询中被识别。

派生表的列名来自其选择列表：

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mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt;
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+

要显式提供列名，请在派生表名后跟随一个括号中的列名列表：

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mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt (a, b, c, d);
+---+---+---+---+
| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+

派生表可以返回标量、列、行或表。

派生表受以下限制：

派生表不能包含对同一 SELECT 的其他表的引用（使用 LATERAL 派生表；见第 15.2.15.9 节，“侧面派生表”）。

优化器以这样一种方式确定派生表的信息，以便 EXPLAIN 不需要实例化它们。见第 10.2.2.4 节，“使用合并或实例化优化派生表、视图引用和公共表表达式”。

在某些情况下，使用 EXPLAIN SELECT 可能会修改表数据。这可能发生在外部查询访问任何表，并且内部查询调用了修改某个表一行或多行的存储函数。假设有两个表 t1 和 t2 在数据库 d1 中，并且有一个存储函数 f1，该函数修改 t2，如下所示：

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CREATE DATABASE d1;
USE d1;
CREATE TABLE t1 (c1 INT);
CREATE TABLE t2 (c1 INT);
CREATE FUNCTION f1(p1 INT) RETURNS INT
  BEGIN
    INSERT INTO t2 VALUES (p1);
    RETURN p1;
  END;

直接在 EXPLAIN SELECT 中引用该函数不会对 t2 产生任何影响，如下所示：

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mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.02 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT f1(5)\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: NULL
   partitions: NULL
         type: NULL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: No tables used
1 row in set (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.01 sec)

这是因为 SELECT 语句没有引用任何表，如输出的 table 和 Extra 列所示。这也是以下嵌套 SELECT 的情况：

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mysql> EXPLAIN SELECT NOW() AS a1, (SELECT f1(5)) AS a2\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: NULL
         type: NULL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: No tables used
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGS;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                  |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note  | 1249 | Select 2 was reduced during optimization |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.00 sec)

然而，如果外部 SELECT 引用了任何表，那么优化器将执行子查询语句，以至于 t2 被修改：

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mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 AS a1, (SELECT f1(5)) AS a2\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: <derived2>
   partitions: NULL
         type: system
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: a1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
*************************** 3. row ***************************
           id: 2
  select_type: DERIVED
        table: NULL
   partitions: NULL
         type: NULL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: No tables used
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;
+------+
| c1   |
+------+
|    5 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

派生表优化也可以与许多相关的标量子查询一起使用。有关更多信息和示例，请参阅第 15.2.15.7 节，“相关子查询”。

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