本节讨论派生表的通用特征。有关以 LATERAL
关键字开头的侧面派生表的信息,请参阅 第 15.2.15.9 节,“侧面派生表”。
派生表是查询 FROM
子句中的一个表达式,生成一个表。例如,SELECT
语句 FROM
子句中的子查询是一个派生表:
SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ...
JSON_TABLE()
函数生成一个表,并提供了创建派生表的另一种方式:
SELECT * FROM JSON_TABLE(arg_list) [AS] tbl_name ...
[AS]
子句是强制性的,因为每个 tbl_name
FROM
子句中的表都必须有一个名称。派生表中的每个列必须有唯一的名称。或者,tbl_name
可以跟随一个括号中的列名列表:
SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name (col_list) ...
列名的数量必须与表中的列数量相同。
为了说明,假设您有以下表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
以下是使用子查询在 FROM
子句中的示例,使用示例表:
INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
SELECT sb1,sb2,sb3
FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
WHERE sb1 > 1;
结果:
+------+------+------+
| sb1 | sb2 | sb3 |
+------+------+------+
| 2 | 2 | 4 |
+------+------+------+
以下是另一个示例:假设您想知道某个分组表的平均值的总和。这不起作用:
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1;
然而,以下查询提供了所需的信息:
SELECT AVG(sum_column1)
FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;
注意,子查询中的列名 (sum_column1
) 在外部查询中被识别。
派生表的列名来自其选择列表:
mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt;
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
要显式提供列名,请在派生表名后跟随一个括号中的列名列表:
mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt (a, b, c, d);
+---+---+---+---+
| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
派生表可以返回标量、列、行或表。
派生表受以下限制:
-
派生表不能包含对同一
SELECT
的其他表的引用(使用LATERAL
派生表;见 第 15.2.15.9 节,“侧面派生表”)。
优化器以这样一种方式确定派生表的信息,以便 EXPLAIN
不需要实例化它们。见 第 10.2.2.4 节,“使用合并或实例化优化派生表、视图引用和公共表表达式”。
在某些情况下,使用 EXPLAIN SELECT
可能会修改表数据。这可能发生在外部查询访问任何表,并且内部查询调用了修改某个表一行或多行的存储函数。假设有两个表 t1
和 t2
在数据库 d1
中,并且有一个存储函数 f1
,该函数修改 t2
,如下所示:
CREATE DATABASE d1;
USE d1;
CREATE TABLE t1 (c1 INT);
CREATE TABLE t2 (c1 INT);
CREATE FUNCTION f1(p1 INT) RETURNS INT
BEGIN
INSERT INTO t2 VALUES (p1);
RETURN p1;
END;
直接在 EXPLAIN SELECT
中引用该函数不会对 t2
产生任何影响,如下所示:
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.02 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT f1(5)\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: NULL
partitions: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
1 row in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.01 sec)
这是因为 SELECT
语句没有引用任何表,如输出的 table
和 Extra
列所示。这也是以下嵌套 SELECT
的情况:
mysql> EXPLAIN SELECT NOW() AS a1, (SELECT f1(5)) AS a2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note | 1249 | Select 2 was reduced during optimization |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.00 sec)
然而,如果外部 SELECT
引用了任何表,那么优化器将执行子查询语句,以至于 t2
被修改:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 AS a1, (SELECT f1(5)) AS a2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: <derived2>
partitions: NULL
type: system
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: a1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
*************************** 3. row ***************************
id: 2
select_type: DERIVED
table: NULL
partitions: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
filtered: NULL
Extra: No tables used
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
+------+
| c1 |
+------+
| 5 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
派生表优化也可以与许多相关的标量子查询一起使用。有关更多信息和示例,请参阅 第 15.2.15.7 节,“相关子查询”。